Юля в: Купить картины, художник Боброва Юля в Москве
Индивидуальный гид Юля в Санкт-Петербурге, экскурсии от 3500 ₽
Гид-историк, исследователь
Написать сообщение
Работает гидом с 25 апреля 2016
На сайте с 21 марта 2022
Написать сообщение
О гиде Экскурсии Отзывы Сертификаты Фото
О гиде
Персональный гид по Санкт-Петербургу
Языки проведения экскурсий: Английский, Немецкий, Русский
Образование: СПбГУ
Всем привет, я Юлия (Гардарика – творческий псевдоним) — аккредитованный Комитетом по Туризму гид по СПб и Ленобласти. Родилась и выросла на Карельском перешейке, в городе Приозерск, на берегу брутально-прекрасного Ладожского озера.
Закoнчила филфак СПбГУ, кафедру германских языков. Говорю на английском, немецком, немного на шведском, понимаю письменный норвежский. C большим удовольствием объясню этимологою слова Skär, покажу самый узкий пролив Ладоги, а также развею миф о том, что 300 лет тому назад Санкт-Петербург был основан на пустынных болотах.
![](/800/600/http/tokyostreet.ru/wp-content/uploads/goryachie-foto-na-plyazhe.jpg)
Пешеходная
Уже были на мраморном каньоне в Рускеала? Если нет, то наверняка слышали, что именно там и ещё в нескольких каменоломнях Карелии и Карельского перешейка добывался материл для строительства великолепных дворцов и соборов Петербурга…
Подробнее
Пешеходная
Эта экскурсия рассказывает о первом шведском городе в дельте Невы — Ниене, а также судьбах тех, кто приехал осваивать отошедшие в 1617 году Шведской Короне земли в районе Летнего сада, Марсового поля и Михайловского замка (остров Усадица)…
Подробнее
Пешеходная
Эта экскурсия развеивает миф о том, что более 300 лет тому назад Санкт-Петербург был основан на пустынных болотах. К началу 18 века в дельте реки Невы насчитывалось около 40 населенных пунктов, которые существуют и по сей день…
Подробнее
На автобусе
Это поездка в город Приозерск на Карельском перешейке (120 км от Петербурга) и знакомство с более чем тысячелетней историей «города на каменной скале», в ходе которой мы познакомимся с его главными достопримечательностям, а также прогуляемся до живописной каменоломни шведского периода, по пути за. ..
Подробнее
Музей Исаакиевский Собор
Гид-переводчик
Написать сообщение организатору
Имя и фамилия
Телефон
Экскурсия
Каменное убранство Петербурга (с посещением Исаакия)
Летний сад до Петра
Допетровский Петербург
Город на каменной скале
Каменное убранство Петербурга (с посещением Исаакия)Летний сад до Петра Допетровский ПетербургГород на каменной скалеСообщение
Нажимая на кнопку «Отправить», я соглашаюсь с Условиями использования сайта и даю согласие на обработку своих персональных данных в соотвестствии с Политикой обработки персональных данных.
Вход на сайт
Регистрация на сайте
Восстановить пароль
Стул Юля в категории «Дом и сад»
Стул деревянный ( ясень) «Юля» РПМК
На складе
Доставка по Украине
1 453. 50 грн
1 530 грн
Купить
Стул деревянный «Юля» РПМК
На складе в г. Черкассы
Доставка по Украине
1 453.50 грн
1 530 грн
Купить
Стул обеденный Юля (белый — Bari 56)
На складе в г. Киев
Доставка по Украине
1 740 грн
2 175 грн
Купить
Стул обеденный Юля (орех темный — Bari 56)
На складе в г. Киев
Доставка по Украине
1 670 грн
2 087 грн
Купить
Стул обеденный Юля твердая спинка (темный орех — Avilla 2/7)
На складе в г. Киев
Доставка по Украине
1 670 грн
2 087 грн
Купить
Стул обеденный Юля (белый Каппадокия 2602)
На складе в г. Киев
Доставка по Украине
1 740 грн
2 175 грн
Купить
Стул обеденный Юля (ваниль — Bari 56)
На складе в г. Киев
Доставка по Украине
1 740 грн
2 175 грн
Купить
Стул обеденный Юля Темный Орех
Доставка по Украине
1 694 — 1 850 грн
от 3 продавцов
1 694 грн
Купить
Стул обеденный Юля Белый
Доставка по Украине
1 764 — 1 900 грн
от 3 продавцов
1 764 грн
Купить
Стул обеденный Юля Авангард
Доставка по Украине
1 764 грн
Купить
Стул обеденный Юля Белый
Доставка по Украине
1 764 — 1 900 грн
от 3 продавцов
1 764 грн
Купить
Стул обеденный Юля Белый Твердая спинка
Доставка по Украине
1 764 — 1 900 грн
от 3 продавцов
1 764 грн
Купить
Набор Стол Гирне 5 и Стул «Юля» РПМК
Доставка по Украине
14 402 грн
15 160 грн
Купить
Стул деревянный белый Юля
На складе в г. Чернигов
Доставка по Украине
1 900 грн
Купить
Стул обеденный Юля Орех Твердая спинка
Доставка по Украине
1 830 — 1 850 грн
от 2 продавцов
1 830 грн
Купить
Смотрите также
Стул из натурального дерева Юля
На складе
Доставка по Украине
1 450 грн
Купить
Стул обеденный деревянный Юля каркас орех темный ткань Bari 56 (Микс-Мебель ТМ)
Доставка по Украине
по 1 795.8 грн
от 2 продавцов
от 1 795.80 грн
Купить
Стул обеденный Юля с твердой спинкой каркас орех темный ткань Кападокия 2613 (Микс-Мебель ТМ)
Доставка по Украине
по 1 795 грн
от 2 продавцов
от 1 795 грн
Купить
Стул деревянный «Юля» (твердая спинка), белый
Доставка из г. Чернигов
2 020 грн
Купить
Стул обеденный Юля твердая спинка (темный орех — Каппадокия 2613)
На складе в г. Киев
Доставка по Украине
1 670 грн
2 087 грн
Купить
Феникс стул обеденный Юля 965х450х410мм Микс
Доставка по Украине
от 2 044 грн
Купить
Феникс стул обеденный Юля твердая спинка 965х450х410мм Микс
Доставка по Украине
от 2 128 грн
Купить
Стул Юля слоновая кость, белый
Доставка из г. Чернигов
1 928 грн
2 128 грн
Купить
Стул деревянный «Юля», орех темный
Доставка из г. Чернигов
1 960 — 2 344 грн
от 2 продавцов
1 960 грн
Купить
Стул деревянный «Юля», белый
Доставка из г. Чернигов
2 020 грн
Купить
Стул деревянный «Юля» (твердая спинка), орех темный
Доставка из г. Чернигов
1 960 грн
Купить
Стул деревянный «Юля Авангард», ваниль
Доставка из г. Чернигов
2 020 грн
Купить
Стілець Юля натуральне дерево Мікс Меблі
Доставка по Украине
2 128 грн
Купить
Стілець Юля білий,натуральне дерево Мікс Меблі
Доставка по Украине
2 128 грн
Купить
Документация по Julia · Язык Julia
Добро пожаловать в документацию для Julia 1.8.
Прочтите примечания к выпуску, чтобы узнать, что изменилось с момента последнего выпуска.
Введение
Научные вычисления традиционно требовали высочайшей производительности, однако специалисты в данной области в основном перешли на более медленные динамические языки для повседневной работы. Мы считаем, что есть много веских причин, чтобы предпочесть динамические языки для этих приложений, и мы не ожидаем, что их использование уменьшится. К счастью, современный дизайн языка и методы компиляции позволяют в основном устранить компромисс в производительности и предоставить единую среду, достаточно производительную для прототипирования и достаточно эффективную для развертывания приложений, требующих высокой производительности. Эту роль выполняет язык программирования Julia: это гибкий динамический язык, подходящий для научных и числовых вычислений, с производительностью, сравнимой с традиционными языками со статической типизацией.
Поскольку компилятор Julia отличается от интерпретаторов, используемых для таких языков, как Python или R, вы можете обнаружить, что производительность Julia поначалу не интуитивно понятна. Если вы обнаружите, что что-то работает медленно, мы настоятельно рекомендуем прочитать раздел «Советы по производительности», прежде чем пытаться что-то еще. Как только вы поймете, как работает Julia, вы сможете легко написать код, который почти так же быстр, как C.
Julia предлагает необязательную типизацию, множественную диспетчеризацию и хорошую производительность, достигаемую с помощью вывода типов и JIT-компиляции, реализованной с помощью ЛЛВМ. Это мультипарадигма, сочетающая черты императивного, функционального и объектно-ориентированного программирования. Julia обеспечивает простоту и выразительность высокоуровневых численных вычислений так же, как такие языки, как R, MATLAB и Python, но также поддерживает общее программирование. Чтобы достичь этого, Джулия опирается на линию языков математического программирования, но также многое заимствует у популярных динамических языков, включая Lisp, Perl, Python, Lua и Ruby.
Наиболее значительными отличиями Julia от типичных динамических языков являются:
- Основной язык требует очень мало; Julia База и стандартная библиотека написаны на самой Julia, включая примитивные операции, такие как целочисленная арифметика
- Богатый язык типов для создания и описания объектов, который также может быть дополнительно использован для объявления типов
- Возможность определять поведение функций через множество комбинаций типов аргументов через множественную диспетчеризацию
- Автоматическое создание эффективного специализированного кода для различных типов аргументов
- Хорошая производительность, приближающаяся к производительности статически компилируемых языков, таких как C , примитивный или определяемый пользователем, имеет тип.
Однако отсутствие объявлений типов в большинстве динамических языков означает, что компилятору нельзя указывать типы значений, а часто вообще нельзя явно говорить о типах. С другой стороны, в статических языках, хотя можно — и обычно необходимо — аннотировать типы для компилятора, типы существуют только во время компиляции и не могут быть изменены или выражены во время выполнения. В Julia типы сами по себе являются объектами времени выполнения и могут также использоваться для передачи информации компилятору.
Хотя обычному программисту не нужно явно использовать типы или множественную диспетчеризацию, они являются основными унифицирующими функциями Julia: функции определяются для различных комбинаций типов аргументов и применяются путем диспетчеризации наиболее точного подходящего определения. Эта модель хорошо подходит для математического программирования, где неестественно, чтобы первый аргумент «владел» операцией, как в традиционной объектно-ориентированной диспетчеризации. Операторы — это просто функции со специальной записью — чтобы расширить возможности новых пользовательских типов данных, вы определяете новые методы для 9Функция 0031 + .
Затем существующий код легко применяется к новым типам данных.
Частично из-за вывода типа во время выполнения (дополненного необязательными аннотациями типов), а частично из-за сильного внимания к производительности с самого начала проекта, вычислительная эффективность Джулии превосходит другие динамические языки и даже конкурирует со статическими языками. -компилируемые языки. Для крупномасштабных численных задач скорость всегда была, остается и, вероятно, всегда будет иметь решающее значение: количество обрабатываемых данных легко соответствовало закону Мура в течение последних десятилетий.
Julia стремится создать беспрецедентное сочетание простоты использования, мощности и эффективности в одном языке. В дополнение к вышесказанному, некоторые преимущества Julia перед сопоставимыми системами включают:
- Бесплатный и открытый исходный код (лицензия MIT)
- Определяемые пользователем типы такие же быстрые и компактные, как и встроенные
- Нет необходимости векторизовать код для повышения производительности ; девекторизованный код работает быстро
- Предназначен для параллелизма и распределенных вычислений
- Облегченная «зеленая» многопоточность (сопрограммы)
- Ненавязчивая, но мощная система типов
- Элегантные и расширяемые преобразования и продвижения для числовых и других типов
- Эффективная поддержка Unicode, включая, помимо прочего, UTF-8
- Непосредственный вызов функций C (без оберток или специальных API)
- Мощные возможности оболочки для управления другими процессами
- Лисп-подобные макросы и другие средства метапрограммирования
Начало работы с Julia
Добро пожаловать в языковой проект Julia! Мы рады, что вы заинтересованы в изучении Джулии и вносите свой вклад в наш проект и сообщество.
Julia — новый язык программирования. Это также язык общего назначения, что означает, что вы можете найти способ создать на нем практически любое программное обеспечение, которое вы могли бы создать на другом языке. Однако ни один язык программирования не является лучшим инструментом для решения любой проблемы.
Julia был разработан для технических и научных пользователей. Эти пользователи часто имеют очень большие наборы данных или очень сложные математические задачи, которые они хотят решить. Это означает, что они хотят писать код, который может работать на компьютере очень быстро, чтобы им не приходилось ждать дни или даже недели, чтобы получить результат. Большинство языков программирования, которые работают очень быстро, также немного сложнее в использовании, чем некоторые языки «высокого уровня», о которых вы, возможно, слышали, такие как Python или Matlab. Например, C и Fortran, как известно, очень быстры, но они требуют, чтобы пользователь предоставлял компьютеру много информации о программе, которую он пишет, по мере ее написания.
Это требует больше времени и часто больше опыта программирования, чем работа на таком языке, как Python.
Раньше люди думали, что вам нужно выбирать между языком программирования, который быстро выполняет вычисления, и языком, на котором требуется меньше усилий для написания кода. Однако информатика по-прежнему является быстро развивающейся областью, и, к счастью, создатели современных языков программирования способен учиться на всех языках программирования предыдущих десятилетий. Джулия была разработана, чтобы дать вам все — относительно легко и быстро писать программы, а также очень быстро запускать код и выполнять вычисления.
Первое, что нужно сделать, это загрузить Julia. Готовые версии доступны на нашем сайте. Загрузите версию для вашей операционной системы. Мы настоятельно рекомендуем использовать официальные двоичные файлы, которые автономны и не требуют дополнительных зависимостей. Как только вы загрузите Julia и запустите программу установки (Windows/Mac — в Linux вы просто распакуете загруженный файл), вы получите двоичный файл
julia
в каталоге bin , куда вы установили Julia.Запуск этой программы оставит вас в текстовом приглашении, которое обычно называется REPL — Read-Eval-Print-Loop.
Вы можете разрабатывать свои программы на Джулии, вводя их непосредственно в REPL. Обратите внимание, что история всего, что вы вводите в REPL, сохраняется даже при перезапуске. Вы можете получить доступ к этой истории с помощью клавиши со стрелкой вверх или с помощью Ctrl-R для поиска.
Несмотря на то, что вы всегда можете прокрутить вверх, чтобы увидеть код, который вы уже написали в REPL, это не лучший способ просмотреть или сохранить прошлую работу, когда вы начинаете писать более длинные программы. Если вам нужна более графическая среда, которая также сохраняет ваши программы, вы можете использовать Julia в своем любимом текстовом редакторе: Visual Studio Code, Vim, Emacs, IntelliJ IDEA. Как минимум, текстовый редактор, такой как Vim или Блокнот, позволит вам создать документ, в котором вы сможете писать программы, но без автоматического добавления информации о форматировании.
(Microsoft Word и Apple Pages хранят гораздо больше информации о вашем документе, чем просто текст, который вы написали, и это плохо для написания программ.)Чтобы упростить кодирование, существует множество «интегрированных сред разработки» (IDE), которые предлагают больше, чем простой текстовый редактор. Эти IDE позволят вам не только писать и хранить написанные вами программы, но и запускать их, упрощая тестирование и эксперименты во время написания. Если у вас еще нет любимого редактора или IDE, мы рекомендуем использовать код VS вместе с плагином Julia.
Когда вы загрузили Julia, используя приведенные выше инструкции, вы получили компилятор (который преобразует написанный вами код Julia в версию, которую может запустить ваш компьютер) и стандартную библиотеку (также иногда называемую
д. В большинстве случаев вам, вероятно, потребуется загрузить и запустить внешние библиотеки, которые известны как пакеты в Джулии. Список общедоступных пакетов доступен здесь
Пакеты загружаются с помощью менеджера пакетов, встроенного в стандартную библиотеку Julia. Вы можете взаимодействовать с менеджером пакетов несколькими способами. Самый простой — нажать
]
(правая квадратная скобка) на клавиатуре, когда вы находитесь в REPL, что переведет REPL в режим pkg .В этом режиме вы вводите команды управления пакетами непосредственно в REPL. Например,
добавит пакет в вашу локальную среду, аadd PackageName
rm PackageName
удалит его. Использование менеджера пакетов также обычно управляет зависимостями пакета за вас; это означает, что менеджер пакетов следит за тем, чтобы на вашем компьютере/среде было все необходимое для запуска пакета, который вы хотите установить. Видео, показывающее, как использовать менеджер пакетов более подробно, можно посмотреть на нашем youtube-канале.