Юля С., 11 Возраст, от Москва — Рисунок

Юля С., 11 Возраст, от Москва — Рисунок — TOPModel by Depesche Rossiya

Мы используем файлы cookie на нашем сайте (включая услуги США). Некоторые из них очень важны, другие помогают нам улучшить ваш пользовательский опыт. Вы можете принять эти несущественные cookie-файлы, установив их индивидуально. Wenn Sie unter 16 Jahre alt sind und Ihre Zustimmung zu freiwilligen Diensten geben möchten, müssen Sie Ihre Erziehungsberechtigten um Erlaubnis bitten. Wir verwenden Cookies und andere Technologien auf unserer Website. Einige von ihnen sind essenziell, während andere uns helfen, diese Website und Ihre Erfahrung zu verbessern. Personenbezogene Daten können verarbeitet werden (z. B. IP-Adressen), z. B. für personalisierte Anzeigen und Inhalte oder Anzeigen- und Inhaltsmessung. Weitere Informationen über die Verwendung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Sie können Ihre Auswahl jederzeit unter Einstellungen widerrufen oder anpassen.

Настройки конфиденциальности

• Essential
• Statistics
• External media

Да, все печенье в порядке!

Сохранить

Принимать только требуемые cookie-файлы

Пользовательские настройки конфиденциальности

данные cookie-файлов правила защиты персональных данных оттиск

Настройки конфиденциальности

Wenn Sie unter 16 Jahre alt sind und Ihre Zustimmung zu freiwilligen Diensten geben möchten, müssen Sie Ihre Erziehungsberechtigten um Erlaubnis bitten. Wir verwenden Cookies und andere Technologien auf unserer Website. Einige von ihnen sind essenziell, während andere uns helfen, diese Website und Ihre Erfahrung zu verbessern. Personenbezogene Daten können verarbeitet werden (z. B. IP-Adressen), z. B. für personalisierte Anzeigen und Inhalte oder Anzeigen- und Inhaltsmessung. Weitere Informationen über die Verwendung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung. Здесь Вы найдете обзор всех наших куки-файлов. Вы можете дать свое согласие или выбрать только основные куки-файлы. На этом сайте мы используем услуги, которые могут обрабатывать Ваши персональные данные в США. Эти услуги имеют дополнение «(США)» в индивидуальных настройках. Соглашаясь с настройками cookie-файлов, Вы тем самым даете согласие на обработку Ваших данных в США в соответствии со ст. 49 абзац 1 предложение 1 л a)GDPR .

Переведено с помощью www.DeepL.com/Translator (бесплатная версия)

Да, все печенье в порядке! Сохранить Принимать только требуемые cookie-файлы

Настройки конфиденциальности Essential (1)

Essential cookies are needed for our website to function accordingly.

Отображать информацию о куки-файлах Скрыть информацию о куки-файлах

Name	Borlabs Cookie
Provider	Owner of this website, оттиск
Purpose	Saves all user settings, that were set in cookie popup box.
Cookie Name	borlabs-cookie
Cookie Runtime	7 days

Statistics (2)

Statistics

Statistic cookies collect anonymized data. That data helps us understand, how our site visitors use our website.

Отображать информацию о куки-файлах Скрыть информацию о куки-файлах

Accept	Google Analytics
Name	Google Analytics
Provider	Google Ireland Limited, Gordon House, Barrow Street, Dublin 4, Ireland
Purpose	Cookes by Google for Website-Analysis. Generates statistical data about how a user browses our website.
Privacy policy	https://policies.google.com/privacy?hl=en
Cookie Name	_ga,_gat,_gid
Cookie Runtime	2 years

Accept	Google Analytics 4
Name	Google Analytics 4
Provider	Google Ireland Limited, Gordon House, Barrow Street, Dublin 4, Ireland
Purpose	Cookie von Google für Website-Analysen. Erzeugt statistische Daten darüber, wie der Besucher die Website nutzt.
Privacy policy	https://policies.google.com/privacy?hl=de
Cookie Name	_ga,_gat,_gid
Cookie Runtime	2 Monate

External media (3)

External media

Content provided by video or social media platforms are blocked by default. By accepting cookies provided by external media, accessing that content no longers requires another manual consent.

Отображать информацию о куки-файлах Скрыть информацию о куки-файлах

Accept	Facebook
Name	Facebook
Provider	Meta Platforms Ireland Limited, 4 Grand Canal Square, Dublin 2, Ireland
Purpose	Used to unlock content provided by Facebook
Privacy policy	https://www. facebook.com/privacy/explanation
Host(s)	.facebook.com

Accept	Instagram
Name	Instagram
Provider	Meta Platforms Ireland Limited, 4 Grand Canal Square, Dublin 2, Ireland
Purpose	Wird verwendet, um Instagram-Inhalte zu entsperren.
Privacy policy	https://www.instagram.com/legal/privacy/
Host(s)	.instagram.com
Cookie Name	pigeon_state
Cookie Runtime	Sitzung

Accept	YouTube
Name	YouTube
Provider	Google Ireland Limited, Gordon House, Barrow Street, Dublin 4, Ireland
Purpose	Used to unlock content provided by YouTube
Privacy policy	https://policies. google.com/privacy
Host(s)	google.com
Cookie Name	NID
Cookie Runtime	6 months

правила защиты персональных данных оттиск

ᐉ Стул кухонный Мікс Меблі Юля с мягкой спинкой массив бука/ткань Авангард-Bari 56 Бежевый/Ваниль

Доставка

Продавец товара: Мебелайн
Другие товары продавца

Основные характеристики

• Бренд:  Мікс Меблі
• Конструкция:  на ножках, каркасная, мягкое сиденье, с высокой спинкой, с мягкой спинкой, без колес, мягкий, без подлокотников, со спинкой
• Вид:  деревянные
• Обивка:  ткань

Все характеристики

С этим товаром покупают

Реклама

Описание Стул кухонный Мікс Меблі Юля с мягкой спинкой массив бука/ткань Авангард-Bari 56 Бежевый/Ваниль

Стул кухонный с мягкой спинкой для гостиной, кухни, столовой Мікс Меблі Юля массив бука/ткань Авангард- Bari 56 цвет бежевый/ваниль

Кухонный стул с мягкой спинкой Юля Мікс Меблі из серии Феникс выполнен из массива бука и украшен декоративными вырезами сверху спинки. В качестве обивки используется износостойкая ткань, которая не стирается с годами и не теряет внешний вид. Высокая эргономичная спинка оказывает поддержку спине, что дает возможность сидя на стуле полностью расслабиться. Модель выполнена в классическом стиле. 

Характеристики:

• Модель: Юля с мягкой спинкой
• Производитель: Мікс Меблі
• Страна-производитель товара: Украина
• Каркас: массив бука
• Обивка: ткань Авангард- Bari 56
• Цвет каркаса: ваниль
• Цвет обивки: бежевый

Габариты:

• Высота изделия: 965 мм
• Глубина изделия: 410 мм
• Ширина изделия: 450 мм

Показать все описание Скрыть описание

Характеристики Стул кухонный Мікс Меблі Юля с мягкой спинкой массив бука/ткань Авангард-Bari 56 Бежевый/Ваниль

• Высота:  965 мм
• Глубина:  410 мм
• Ширина:  450 мм
• Вид:  деревянные
• Материал каркаса:  дерево, массив дерева
• Назначение:  для бара, для столовой, для гостиницы, для дома, для кухни, для кафе, многоцелевое, для посетителей, для гостиной, для ресторана, для жилых помещений
• Обивка:  ткань
• Оснащение:  без оснащения, без подлокотников
• Стиль:  классика
• Цвет обивки:  бежевый
• Цвет каркаса:  ваниль
• Базовый цвет:  белый, бежевый
• Материал ножек:  дерево
• Ширина сидения:  45 см
• Глубина сиденья:  41 см

Основные характеристики Стул кухонный Мікс Меблі Юля с мягкой спинкой массив бука/ткань Авангард-Bari 56 Бежевый/Ваниль

• Бренд:  Мікс Меблі
• Дополнительные характеристики:  Мягкий

Дополнительная информация

• Страна-производитель:  Украина

Технические особенности

• Конструкция:  на ножках, каркасная, мягкое сиденье, с высокой спинкой, с мягкой спинкой, без колес, мягкий, без подлокотников, со спинкой

Характеристики и комплектация могут быть изменены производителем.
Цвет изделия может отличаться из-за настроек монитора.

Показать все характеристики Скрыть характеристики

Популярные запросы

Похожий товар

Julia с блокнотами Jupyter в кластере — FASRC DOCS

Информацию о Julia после перехода на Rocky 8 см. по адресу: https://github.com/fasrc/User_Codes/tree/master/Languages/Julia

Эта страница предназначена для поможет вам настроить ядра julia, которые вы сможете использовать позже в блокнотах jupyter в кластере.

Важное примечание:   Чтобы узнать, как запланировать записную книжку Jupyter или сеанс Jupyter Lab через наш портал интерактивных вычислений, следуйте этим инструкциям. Если вы предпочитаете, вы можете запланировать сеансы из командной строки, как описано здесь.

Установите необходимые пакеты Julia:

Примечание: Установка пакета Julia может занять более 30 минут, и мы работаем над его улучшением.
Мы рекомендуем выполнять настройку в интерактивном сеансе.

Открытие интерактивного сеанса на вычислительном узле:

Используйте srun для открытия интерактивного сеанса.

 Holylogin01>$ salloc -p shared --mem 4000 -t 300
Holy7c05314>$ 

Установка пакета IJulia:

Оказавшись на узле, вы должны загрузить модуль для Julia и для Python (Anaconda) и установить ядро ​​Julia в папку пользователя.
Пожалуйста, обратитесь к запросу модуля julia или на портал для получения информации о различных версиях Julia и выберите версию, которую вы хотели бы использовать.

 Holy7c05314>$ загрузка модуля Anaconda3/2019.10
Holy7c05314>$ загрузка модуля julia/1.3.1-fasrc01
Holy7c05314> модуль загрузки intel/17.0.4-fasrc01 

Теперь, когда в вашей среде загружена Julia, вам нужно установить IJulia  пакет, связывающий ядро ​​Julia с Jupyter.

 Holy7c05314>$ Джулия
Юлия> используя Pkg

julia> Pkg.add("IJulia")
ИНФОРМАЦИЯ: Здание IJulia
julia> Pkg. add("IJulia")
Установка известных реестров в `~/.julia`
################################################### ####################### 100,0%
Добавлен реестр «Общий» в «~/.julia/registries/General».
Разрешение версий пакетов...
....
Сборка Conda ─→ `~/.julia/packages/Conda/x5ml4/deps/build.log`
Сборка IJulia → `~/.julia/packages/IJulia/IDNmS/deps/build.log`

Юлия> Pkg.status()
Статус `~/.julia/environments/v1.3/Project.toml`
[7073ff75] Юлия v1.23.1

юлия> выйти() 

Примечание: Это может занять несколько минут. Если у вас возникли проблемы с добавлением ядра, попробуйте собрать IJulia Pkg.build («IJulia»).

Используйте блокнот:

Шаг 0:

Создайте сценарий bash в своей домашней папке для загрузки необходимых модулей:

cat ~/moduleload.sh
#!/bin/bash

загрузка модуля julia/1.3.1-fasrc01 intel/17.0.4-fasrc01

Примечание. Обновите версию Julia и других пакетов, которые вы используете в своих блокнотах.

Шаг 1:

Наконец, у вас есть все необходимые компоненты. Теперь вы можете запустить Jupyter, подключиться к нему и открыть блокнот Julia.

Чтобы узнать, как запланировать записную книжку Jupyter или сеанс Jupyter Lab через наш портал интерактивных вычислений (VDI), следуйте этим инструкциям.

При запросе сеанса в VDI обратитесь к приведенному выше сценарию ( ~/moduleload.sh ), чтобы загрузить модули перед запуском ноутбука.

После загрузки домашней страницы блокнота Jupyter в вашем браузере вы можете запустить блокнот с ядром Julia, выбрав эту запись из списка доступных ядер. Ваш блокнот Джулии откроется в новой вкладке.

Ссылки на разделы, которые можно добавить в закладки 100

Последнее обновление 18 апреля 2023 г.

BERT | Использование Julia с BERT

Начиная с BERT версии 2, мы поддерживаем язык Julia, а также R. Поддержка Julia является новой и менее усовершенствованной, поэтому некоторые вещи могут работать не так, как ожидалось, а некоторые вещи могут измениться.

Вы можете одновременно использовать R и Julia и использовать функции обоих языков в Excel.

Мы рекомендуем запускать BERT с версией Julia 0.6.3 (текущая) . Начиная с версии 2.3.0, BERT также поддерживает Julia 0.7.0, но это даже на 90 120 больше 90 121 экспериментального. Если вы хотите работать с Julia 0.7, см. этот раздел в конце.

Если вы уже установили Julia, вы можете использовать текущую установку. В противном случае вы можете установить с помощью установщика Windows по умолчанию.

Если вы установили Julia в папку по умолчанию (в ваш домашний каталог) и это правильная версия, BERT должен подобрать ее автоматически. Если вы установили где-то еще, вам нужно установить домашний каталог.

Чтобы сделать это в BERT, откройте консоль, а затем откройте файл настроек с помощью меню View > Preferences .

Установите значение для дом в блоке юлия . Вы можете использовать переменные среды для специальных каталогов:

Затем перезапустите Excel и откройте консоль. Вы должны увидеть новую вкладку оболочки для Julia:

(если вы не видите вкладку Julia, дважды проверьте файл настроек). Оболочка BERT Julia не является стандартной оболочкой Julia REPL, но похожа на нее. Большинство вещей, которые работают в Julia REPL, будут работать.

Любая функция, определенная в модуле Main (т. е. в пространстве имен по умолчанию), будет автоматически экспортирована в Excel. В каталоге functions.ru есть несколько примеров функций.

Функции Julia будут начинаться с Jl. в Excel, поэтому пример функции Julia TestAdd устанавливается как Jl.TestAdd .

При написании функций для использования в Excel необходимо знать несколько вещей:

• BERT поддерживает только позиционные аргументы, а не именованные аргументы.

• Требуются аргументы. Если вы хотите, чтобы аргумент был необязательным, вы должны указать значение по умолчанию.

• Если вы хотите поддерживать переменные аргументы, используйте расширенный аргумент.

Вот пример функции Test.Add , в которой используется расширенный аргумент:

 function TestAdd(a...)
  сумма(собрать(Base.Iterators.flatten(a)))
конец
 

Эта функция суммирует все аргументы. Вызов flatten предназначен для выравнивания массивов, что необходимо, если вы передаете диапазон Excel в качестве аргумента.

Вы можете общаться с Excel из консоли Julia, используя объект EXCEL . Это в основном работает так же, как объект сценария R, но с синтаксисом Julia. Пример файла сценария находится в каталоге examples (в вашем каталоге Documents, в BERT).

Краткий пример:

 EXCEL.Application.get_Range("B2:C3").put_Value("Hello")
 

Если вы хотите позвонить Джулии из VBA, используйте функции электронной таблицы BERT. Exec.Julia и БЕРТ.Вызовите.Юлия . Функция exec выполняет произвольный код Джулии. Функция вызова вызывает функцию Джулии, необязательно с аргументами.

Поскольку это функции электронных таблиц, в VBA их необходимо вызывать с помощью Application.Run . Так, например,

'выполнить произвольный код
MsgBox Application.Run("BERT.Exec.Julia", "2+3*4")
'вызов функции с аргументами
Application.Run "BERT.Call.Julia", "print", "Hello from vba" и vbCrLf
 

BERT теперь также поддерживает Julia 0.7.0 (разработка). Пока не будет официального релиза, по умолчанию используется версия 0.6.3 (текущая). Если у вас установлен выпуск для разработки и вы хотите использовать его с BERT, вот что вам нужно сделать.

Если вы установили Julia 0.7.0 с помощью установщика в папку по умолчанию ( %localappdata%\Julia-0.7.0-DEV ) и у вас не установлена ​​более ранняя версия Julia, BERT должен найти ее. автоматически.

Если на вашем компьютере установлены как 0.