Узнать человека по лицу: Распознавание лиц и силуэтов людей, автомобилей и номерных знаков

Содержание

Распознавание лиц и силуэтов людей, автомобилей и номерных знаков

Что мы делаем

NtechLab — мировой лидер в области решений для видеоаналитики. Наша технология, построенная на базе искусственного интеллекта и биометрической идентификации, обеспечивает распознавание лиц и силуэтов, объектов и автомобилей, а также действий с целью решения широкого спектра задач как для крупного и среднего бизнеса, так и для создания масштабных проектов на уровне городов и регионов.

ПОДБЕРИТЕ РЕШЕНИЕ

ДЛЯ БИЗНЕСА

Используйте возможности FindFace в вашей индустрии

РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ | ФИНАНСОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ | КОРПОРАТИВНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ | ИНДУСТРИЯ РАЗВЛЕЧЕНИЙ | ОНЛАЙН-СЕРВИСЫ И МОБИЛЬНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

ДЛЯ ГОСУДАРСТВА

№ 1 в области биометрических решений
для общественной безопасности

ОБЩЕСТВЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ | ТРАНСПОРТНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ | БИОМЕТРИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС | ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ УЧРЕЖДЕНИЯ | ANTI-COVID-19

ВЫБЕРИТЕ СЦЕНАРИЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ FINDFACE

Мировое признание

Наши алгоритмы распознавания лиц, силуэтов, автомобилей и других объектов признаны лучшими по данным авторитетных международных конкурсов, академических и коммерческих исследовательских тестов.

Возможности технологии

РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦА

Обнаружение людей при работе с тысячами камер в режиме реального времени

Высочайшая скорость и точность верификации лиц даже при работе с базами в миллиард лиц и тысячами камер

Пол, возраст, эмоции, очки, борода, защитная маска

РАСПОЗНАВАНИЕ СИЛУЭТА

Алгоритм распознавания силуэтов NtechLab входит в тройку мировых лидеров

Программа распознавания лиц детектирует силуэты неограниченного числа людей

Система распознавания людей позволяет отслеживать силуэты сразу с нескольких камер видеонаблюдения

РАСПОЗНАВАНИЕ АВТОМОБИЛЯ И НОМЕРА

Умные автомобильные пропускные пункты, отслеживание перемещений автомобилей по городу или по территории объекта

Определение марки, модели, цвета и типа кузова легковых автомобилей

Выявление и анализ связей между идентификацией человека и идентификацией автомобиля

—

ОТПРАВИТЬ ЗАПРОС
НА ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ

Заполните форму, чтобы получить доступ к демо-версии FindFace

О НАС ПИШУТ ВЕДУЩИЕ МИРОВЫЕ ИЗДАНИЯ

FindFace — высокоточный механизм распознавания лиц, выдающийся даже по меркам страны, известной своими космическими технологиями.

Это не единственная фирма, развивающая технологию распознавания лиц, но точно одна из самых передовых. Национальный институт стандартов и технологий Правительства США недавно определил, что NtechLab обладает одной из самых точных систем распознавания лиц в мире.

Программа распознавания лиц на фото и видео FindFace превосходит лучшие программы распознавания лиц Google и Китая.

Алгоритм NtechLab превзошел программное обеспечение Google по распознаванию лица в MegaFace, техническом соревновании, организованном Вашингтонским университетом.

NtechLab, одна из ведущих мировых компаний, специализирующихся на распознавании лиц, стремится удовлетворить растущие потребности в этой технологии у крупных предприятий.

В 2018 году Национальный технологический институт США (NIST) отметил технологическое превосходство NtechLab в надежности и мощи программного обеспечения.

Программа распознавания лиц на фото и видео FindFace превосходит лучшие программы распознавания лиц Google и Китая.

Контроль доступа по лицу | Терминал СКУД и система аутентификации лиц FindFace

ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ ВСЕ СЦЕНАРИИ

Контроль доступа с применением лицевой биометрии обеспечивает сотрудникам быстрый и удобный доступ на рабочее место, исключая возможность мошенничества. Точность распознавания FindFace, скорость поиска и минимальная вероятность ошибки делают этот алгоритм лидером при выборе решения.

на 20%

быстрее проходит регистрация в аэропорту с помощью распознавания лиц

занимает верификация лица с фотографией на пропуске

0 человек

смогут пройти по чужому пропуску

ОПТИМИЗИРУЙТЕ БИЗНЕС С FINDFACE

Пропуск сотрудников

Повышайте уровень безопасности и комфорта посетителей и сотрудников без потери уже сделанных инвестиций. Добавьте к системе контроля доступа с помощью RFID-меток распознавание лиц как дополнительный уровень идентификации. Это ограничивает риски подделки RFID-карты, передачи третьему лицу, доступа нескольких человек по одной карте.

Контроль опасных зон

Берегите здоровье сотрудников — используйте терминалы доступа с распознаванием лиц для ограничения допуска в опасные зоны. Терминал доступа с распознаванием лиц пропустит только тех сотрудников, которые имеют право доступа и занесены в специальный список. Об остальных попытках пройти охрана получит уведомление.

Чёрные списки

Выбирайте цивилизованный способ предотвратить репутационные потери. Занесите нежелательных гостей в чёрный список, чтобы нарушители не попали на территорию, даже используя пропуски других людей. Уведомление о таком визите будет немедленно отправлено службе безопасности.

Автоматическая регистрация

При проведении мероприятия заранее исключите нежелательных посетителей. Удивите гостей отсутствием очередей и удобством регистрации с помощью автоматической верификации. Клиентам будет приятно получить информацию о рассадке, распечатать бейдж в терминале при входе.

Учёт рабочего времени

Табель учёта времени автоматически заполняется, когда сотрудник проходит через турникет с распознаванием лиц. Учитывайте потраченные часы временного персонала: клининговых компаний и других подрядчиков.

СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ

Промышленные предприятия

Толпы сотрудников скапливаются у входа на предприятия каждое утро. Обеспечить оперативный пропуск и не допустить случайных людей — важная задача. Турникеты с распознаванием лиц в опасных зонах защитят компанию от несчастных случаев, репутационных и финансовых потерь. Liveness предохраняет систему от взлома.

подробнее

Офисные здания

Турникеты с распознаванием лиц решают вопрос учёта рабочего времени сотрудников. Используйте контроль доступа по лицу как при входе в офис, так и для организации зон с ограниченным доступом внутри помещения. Liveness отличает живого человека перед камерой от фото или видеоизображения.

подробнее

Мероприятия

Подчеркните ценность визита каждого гостя. Помимо моментальной верификации гостей, которые уже предоставили фотографию, обеспечьте персонализированную информацию о размещении или времени выступления. В случае появления посетителей из чёрного списка или неаккредитованных гостей служба безопасности получит уведомление.

Муниципальные учреждения

Сверяйте фотографию в паспорте с лицом посетителя. Упростить процедуру получения повторного пропуска помогут терминалы доступа с распознаванием лиц. Контролируйте передвижения посетителей по территории в онлайн-режиме. Повышайте безопасность в детских садах, школах, институтах, предупреждая проникновение посторонних и другие опасные ситуации. Обмануть систему контроля доступа с распознаванием лиц с помощью чужого фото или видео не получится благодаря Liveness.

подробнее

ПРЕИМУЩЕСТВА ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ДОСТУПА

Точность распознавания

Система аутентификации лиц FindFace безошибочно распознаёт 99% лиц, эффективна даже в работе с изображениями неидеального качества.

Точность подсчёта

СКУД с распознаванием лиц FindFace не только подсчитает уникальных посетителей и сотрудников с точностью 98%, но и обеспечит учёт рабочего времени с точностью до минуты.

Вероятность обнаружения

СКУД по лицу FindFace распознаёт 98% лиц, которые попали в объектив камеры.

Скорость поиска

С тысячами подключённых камер поиск осуществляется в течение нескольких секунд. Время поиска по базе 500 млн лиц — 0,3 сек.

Liveness

Позволяет отличить лицо живого человека перед камерой от фотографии или видеоизображения. Идеальная система защиты распознавания лиц для СКУД.

Почему некоторые люди лучше распознают лица, чем другие? · Frontiers for Young Minds

Abstract

Представьте, что вы на мгновение теряете из виду своих друзей (или родителей), пока находитесь в парке. Вы оглядываетесь, а затем замечаете их вдалеке. Вы легко выделяете их среди всех остальных людей в парке и правильно их идентифицируете. Этот процесс называется распознаванием знакомых лиц. Большинству из нас этот процесс кажется простым, и обычно люди хорошо узнают знакомые лица. Тем не менее, некоторые люди действительно изо всех сил пытаются узнать людей вокруг них. Другие люди являются «суперраспознавателями», обладающими необычайной способностью очень точно распознавать лица. Насколько хорошо вы распознаете лица? В этой статье мы расскажем, почему некоторые люди лучше (или хуже) узнают лица, и исследуем возможную важность различий мозга, психических процессов и личности в этой способности.

Введение

Большинство из нас может узнавать окружающих нас людей, наших друзей, семью и учителей. К тому времени, когда мы становимся взрослыми, большинство из нас может безошибочно узнавать сотни разных людей. Эта способность формируется нашей социальной средой. Например, людям обычно легче узнавать лица той же расовой и возрастной группы, что и они сами. Почему важно распознавать лица? Это помогает нам вести себя правильно в социальных ситуациях, например, поделиться шуткой с другом и обратить внимание на учителя, а не наоборот! Недавние исследования были сосредоточены на индивидуальных различиях в способности распознавать лица. Некоторые люди особенно плохо распознают лица, в то время как другие люди, которых называют суперраспознавателями, могут очень точно запоминать и распознавать лица. Суперраспознаватели даже помогли полиции идентифицировать подозреваемых, причастных к преступлениям!

Большинство из нас находится между этими крайностями — мы не очень плохо распознаем лица, но и не супер хороши. Вместо этого мы находимся в средней части нормального диапазона производительности (рис. 1). Например, в исследовании, в котором участников спрашивали, изображены ли на двух фотографиях один и тот же человек или разные люди, результаты варьировались от 62 до 100 % для отдельных наблюдателей [1]. Почему некоторые люди лучше узнают лица?

Рис. 1. Люди различаются по своей способности распознавать лица.
Нормальный диапазон способности распознавания лиц показывает, что у большинства людей эта способность находится на среднем уровне. Небольшое количество людей очень плохо распознает лица; расстройство, называемое прозопагнозией. С другой стороны, небольшое количество людей очень хорошо распознают лица и называются суперраспознавателями.

Различия в мозге

Различия в мозге между людьми являются одной из возможных причин различий в способности распознавать лица. Может быть, у людей, которые хорошо распознают лица, мозг больше, больше подключен или каким-то образом работает лучше, чем у людей, которые не так хорошо распознают лица? Несколько областей мозга, важных для распознавания лиц, находятся в височных долях, расположенных по бокам мозга над ушами (рис. 2). Мы знаем, что у людей с повреждением этих областей мозга может быть расстройство, называемое прозопагнозией. Прозопагнозию называют «лицевой слепотой», и она характеризуется трудностями узнавания знакомых лиц.

Рисунок 2. Височные доли расположены над ушами.
Занимаются распознаванием лиц ² . Это изображение было создано из контента, опубликованного на веб-сайте BodyParts3D/Anatomography © The Database Center for Life Science под лицензией Creative Commons Attribution 2.1 Japan.

У людей, которые хорошо распознают лица, области распознавания лиц в мозгу более развиты, чем у других людей? Короткий ответ заключается в том, что мы не совсем уверены. Некоторые работы предполагают, что более высокий уровень активации в этих областях мозга связан с лучшим распознаванием лиц [2]. Другие исследователи обнаружили, что люди с очень плохими способностями к распознаванию лиц могут иметь меньше связей между различными областями мозга, связанными с лицами [3]. В целом, необходимы дополнительные исследования, чтобы определить, влияют ли различия в активации и связности мозга на то, насколько хорошо мы распознаем лица.

Когнитивная обработка

Вторая возможная причина индивидуальных различий в распознавании лиц заключается в том, что эта способность связана с такими факторами, как интеллект или память — это оба типа когнитивной обработки. Когнитивная обработка означает психические процессы (то, что происходит в нашей голове), которые участвуют в получении знаний и понимании. Может быть, более умные люди лучше узнают лица? В исследовании на эту тему добровольцев просят принять участие в тесте на интеллект и задаче распознавания лиц.

Затем результаты этих задач сравниваются, и, как правило, сильной связи не обнаруживается. Это значит, что , а не дело в том, что самые умные люди всегда лучше всех узнают лица.

Кажется, существует связь между распознаванием лиц и способностью к обработке изображений, то есть способностью мозга понимать и запоминать то, что мы видим. Например, исследования показали, что эффективность распознавания лиц связана с краткосрочной зрительной памятью [4]. Возможно, вы сами принимали участие в игре зрительной памяти. Вы видите группу объектов — например, изображения еды, одежды, инструментов, животных, растений, транспортных средств или других вещей. Эти объекты показываются ненадолго, обычно всего на несколько секунд, а затем скрываются. Ваша задача — запомнить как можно больше объектов (рис. 3). Число, которое вы помните, является мерой вашей кратковременной зрительной памяти. Исследователи обнаружили, что результаты этого вида теста на память были связаны со способностью узнавать лица — по мере того, как увеличивалась одна способность, росла и другая.

Рисунок 3. Для проверки объема зрительной памяти использовалась игра на запоминание, подобная показанной на рисунке.
Участники недолго смотрели на объекты, а затем их просили вспомнить их, когда они были закрыты.

Личность и социальное взаимодействие

Также возможно, что то, насколько хорошо люди узнают лица, связано с их личностью или уровнем социального взаимодействия. Возможно, люди, которые больше заинтересованы во встречах и разговорах с другими людьми, более опытны в распознавании лиц и лучше узнают их. В качестве альтернативы, люди, которые плохо распознают лица, могут избегать людей, чтобы их не смущала их неспособность узнавать знакомые лица. Что вы думаете?

Исследования показали, что люди, которые лучше думают о других и разделяют их эмоции — черта, называемая эмпатией, — лучше узнают лица. Добровольцев попросили ответить на ряд вопросов, чтобы измерить их эмпатию, и они также участвовали в задаче распознавания лиц. Результаты показали, что группа «высокая эмпатия» лучше справилась с задачей распознавания лиц по сравнению с группой «низкая эмпатия» [5]. Исследования также показали, что люди, которые беспокоятся и тревожатся в социальных ситуациях, хуже узнают лица по сравнению с более уверенными в себе людьми [6]. Люди, которые более общительны и общительны (экстраверты), лучше распознают лица, чем люди, которые более интровертированы [7]. Есть также некоторые свидетельства того, что склонность к негативным чувствам отрицательно влияет на распознавание лиц. Что ты за человек? Нравится ли вам общаться с окружающими вас людьми или вы более сдержанны?

Можно ли изменить способность распознавания лиц?

Может ли со временем меняться способность распознавать лица? Что мы можем сделать, чтобы лучше распознавать лица? Считается, что способность точно распознавать лица улучшается с возрастом, начиная примерно с 5 лет и до совершеннолетия, с возможным падением в раннем подростковом возрасте. С возрастом также наблюдается снижение способности распознавать лица примерно с 30 лет.

Есть много навыков, которые мы можем освоить, практикуя их. Является ли распознавание лиц одним из этих навыков? Исследователи до сих пор не уверены. Возможно, чем больше людей мы встречаем, тем лучше у нас получается распознавать лица. Однако простое увеличение контакта с лицами не обязательно улучшает производительность. Например, одно исследование показало, что работники детских садов и школьные учителя, которые видят много детских лиц, не лучше распознавали лица, чем люди с небольшим опытом работы с детьми [8].

Люди с прозопагнозией часто говорят, что с трудом узнают своих одноклассников и заводят дружеские отношения. Можно ли им что-нибудь сделать, чтобы помочь им? Некоторые люди с прозопагнозией используют стратегии выживания (уловки, помогающие им узнавать людей), в том числе детали причесок или одежды людей. Но научить людей лучше распознавать лица сложно, а обучение прозопагностиков обычно не приводит к длительному улучшению распознавания лиц. Мы также знаем, что многим сотрудникам паспортного контроля и полицейским сложно распознавать лица, и обучение не улучшает их способность распознавать.

Заключение

Мы окружены людьми, и узнавание их лиц позволяет нам заводить дружеские отношения, правильно взаимодействовать, работать или играть вместе. Однако не все мы одинаково хорошо распознаем лица. Индивидуальные различия в способности распознавать лица могут быть связаны с различиями в нашем мозге, например, с тем, насколько активируются некоторые области мозга, когда мы видим лица, и насколько хорошо определенные области мозга работают вместе. Эти различия также могут быть связаны с нашими способностями к обработке изображений или с особенностями нашей личности, например, с тем, насколько мы общительны и общительны. Понимание этих индивидуальных различий очень важно. Для некоторых профессий, таких как паспортисты в аэропортах и пограничных пунктах или лицевые инспекторы, работающие в полиции, требуется высокий уровень распознавания лиц, и не похоже, что эту способность можно легко улучшить с практикой. Возможно, для этой работы лучше выбрать людей, которые от природы хорошо распознают лица. Может быть, это могли бы быть вы!

Глоссарий

Нормальный диапазон успеваемости : ↑ Диапазон баллов, полученных людьми при тестировании определенного задания или навыка (в нашем случае — распознавания лиц).

Височные доли : ↑ Одна из четырех основных областей мозга. С каждой стороны мозга есть височная доля, расположенная близко к ушам. Эта область мозга отвечает за зрительную память, понимание языка и обработку эмоций.

Прозопагнозия : ↑ Неврологическое состояние, характеризующееся неспособностью узнавать знакомые лица.

Когнитивная обработка : ↑ Умственные процессы (то, что происходит в нашей голове), которые участвуют в получении знаний и понимании вещей. К ним относятся восприятие, кодирование и память.

Способность к визуальной обработке : ↑ Способность мозга использовать и интерпретировать информацию из вещей, которые мы видим в окружающем нас мире.

Эмпатия : ↑ Способность понимать и разделять чувства других людей.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Большое спасибо нашим рецензентам, а также 17-летнему рецензенту Ангелине. Ваши комментарии были очень полезны при разработке статьи.

Оригинальный артикул

↑ Ландер, К., Брюс, В., и Биндеманн, М. 2018. Основанное на использовании фундаментальное исследование индивидуальных различий в идентификации лица: последствия для уголовного расследования и безопасности.

Cogn Res Princ Implic. 3:26. doi: 10.1186/s41235-018-0115-6

Каталожные номера

[1] ↑ Бертон, А. М., Уайт, Д., и Макнейл, А. 2010. Тест на совпадение лиц в Глазго. Методы разрешения поведения. 42: 286–91. doi: 10.3758/BRM.42.1.286

[2] ↑ Ротштейн, П., Генг, Дж. Дж., Драйвер, Дж., и Долан, Р. Дж. 2007. Роль черт и пространственных отношений второго порядка в различении лиц, распознавании лиц и индивидуальных навыках лица: поведенческие и данные функциональной магнитно-резонансной томографии. J Cogn Neurosci. 19:1435–52. doi: 10.1162/jocn.2007.19.9.1435

[3] ↑ Розенталь Г., Танцер М., Симони Э., Хассон У., Берман М. и Авидан Г. 2017. Измененная топология нейронных цепей при врожденной прозопагнозии.

Элайф. 6:e25069. doi: 10.7554/eLife.25069

[4] ↑ Мегрейя, А. М., и Бертон, А. М. 2006. Незнакомые лица — это не лица: свидетельство задачи на сопоставление. Знач. 34: 865–76. дои: 10.3758/bf03193433

[5] ↑ Бейт, С., Пэррис, Б., Хаслам, К., и Кей, Дж. 2010. Социально-эмоциональное функционирование и способность распознавания лиц у нормальной популяции. Индивидуальный дифф. 48: 239–42. doi: 10.1016/j.paid.2009.10.005

[6] ↑ Дэвис, Дж. М., Маккон, Э., Деннет, Х., О’Коннор, К. Б., О’Кирни, Р., и Палермо, Р. 2011. Индивидуальные различия в способности распознавать черты лица связаны с социальной тревожностью. ПЛОС ОДИН. 6:e28800. doi: 10.1371/journal.pone.0028800

[7]

↑ Ландер К. и Поярекар С. 2015. Известное распознавание лиц, сопоставление лиц и экстраверсия. Q J Exp Psychol. 68: 1769–76. дои: 10.1080/17470218.2014.988737

[8] ↑ Бейт С., Беннеттс Р., Мюррей Э. и Портч Э. 2020. Усовершенствованное сопоставление детских лиц в «суперраспознавателях», но не в высококонтактных элементах управления. i-Восприятие . 11:2041669520944420. дои: 10.1177/2041669520944420

Сноски

1. ↑ Если вы хотите узнать больше о суперраспознавателях и узнать, являетесь ли вы одним из них, посетите https://www. superrecognisers.com/

2. ↑ Если вы хотите найти о функциях и расположении веретенообразной области лица (FFA), см. https://en.wikipedia.org/wiki/Fusiform_face_area

Идентификация людей по их телам, когда лица бесполезны — Ассоциация психологических наук — APS

Каждый день мы узнаем друзей, членов семьи и коллег издалека — еще до того, как можем отчетливо увидеть лицо. Новое исследование показывает, что, когда черты лица трудно разобрать, мы с готовностью используем информацию о чьем-то теле, чтобы идентифицировать его, даже если мы не знаем, что делаем это.

«Психологи и ученые-компьютерщики сосредоточились почти исключительно на роли лица в распознавании людей», — объясняет ведущий исследователь Эллисон Райс из Техасского университета в Далласе. «Но наши результаты показывают, что тело также может предоставить важную и полезную информацию для идентификации человека».

Новые результаты опубликованы в Psychological Science , журнале Ассоциации психологических наук.

В ходе нескольких экспериментов исследователи попросили участников студенческого возраста посмотреть на изображения двух людей рядом и определить, изображены ли на них один и тот же человек или разные люди. Некоторые пары изображений выглядели очень похожими, хотя на самом деле они изображали разных людей, в то время как другие пары изображений выглядели совершенно по-разному, хотя на фотографиях был изображен один и тот же человек.

Пары изображений были выбраны таким образом, чтобы информация, предоставляемая лицами испытуемых, была неоднозначной и не очень полезной для определения личности испытуемых на основе производительности компьютерной системы распознавания лиц с этими парами изображений. Исследователи отредактировали изображения в нескольких экспериментах, исключив тела или лица испытуемых, чтобы определить, какие черты наиболее важны для успешной идентификации.

В целом, участники смогли точно определить, изображен ли на изображениях один и тот же человек, когда им были предоставлены полные изображения. И участники были так же точны в определении пар изображений, в которых лица были заблокированы, а показаны только тела.

Но точность упала, когда участники увидели изображения, которые включали лица испытуемых, но а не их тела. Удивительно, но видение тел субъектов, казалось, повысило их точность в идентификации субъектов.

Участники заявили впоследствии, что они использовали нос, форму лица, уши, рот и глаза в качестве инструментов для идентификации, хотя их результаты свидетельствовали об обратном.

«Это оставило нас с парадоксом», — пишут исследователи. «Данные распознавания ясно указывали на использование информации о теле для идентификации. Однако субъективные оценки свидетельствовали о том, что участники не знали, насколько важным было тело для их решения».

Чтобы разрешить этот парадокс, исследователи использовали оборудование для отслеживания взгляда, чтобы определить, куда на самом деле смотрели участники при идентификации изображений, и полученные данные были четкими: участники проводили относительно больше времени, глядя на тело, когда лицо не давало достаточно информации. для идентификации субъектов.

«Движения глаз выявили высокоэффективную и адаптивную стратегию поиска наиболее полезной идентификационной информации на любом заданном изображении человека», — объясняет Райс.

Показав, что люди не просто полагаются на лица, чтобы идентифицировать других, это исследование открывает новые возможности для разработки и усовершенствования компьютерных систем распознавания.

«Эти системы в настоящее время используются в правоохранительных органах и службах безопасности, но иногда они дают сбой из-за плохого качества изображения лица», — говорит Райс.

Райс, только что закончившая факультет психологии и криминологии, провела это новое исследование с профессором Элис О’Тул в Техасском университете в Далласе. Исследовательская группа UT Dallas сотрудничает с исследователем Джонатоном Филлипсом и другими сотрудниками Национального института стандартов и технологий (NIST) в изучении того, как люди и компьютеры распознают лица и людей.