мужчины или женщины и почему

Сколько люди строят моногамные отношения, столько же процветают и измены в этих отношениях. Поэтому в обществе сложилось множество стереотипов по этому поводу. Например, что все мужчины изменяют, что женщины больше склонны к верности и так далее.

Но так ли это на самом деле? Что говорит статистика и какие исследования были проведены психологами? Опровергли они эти стереотипы?

В этой статье:

Кто чаще изменяет: мужчины или женщиныСтоит ли полагаться на статистикуПочему мужчины изменяют

Кто чаще изменяет: мужчины или женщины

Фото автора Mikhail Nilov: Pexels

Этот вопрос волнует не только супругов, которые сомневаются в верности своих вторых половинок, но также социологов и психологов разных стран.

Вывести точные статистические данные достаточно сложно, потому что отношение к изменам в обществе всегда было негативным, и далеко не каждый готов отвечать на подобные вопросы правдиво.

Не помогает в этом плане и анонимность опросов, поскольку людям трудно признаться в измене не только другим, но, в первую очередь, самим себе.

Новости СМИ2

Другая проблема в том, что люди по-разному трактуют понятие «измена». Согласно опросу Elite Daily «100 People Reveal What They Consider To Be Cheating In A Relationship», по данным 2016 года:

• 75% считали изменой флирт в переписке;
• 61% уверены, что интимные мысли и чувства к другому человеку, даже если они нереализованные – это тоже измена;
• 85% людей посчитали, что ужин с привлекательной коллегой противоположного пола – это не считается изменой;
• 56% не считают встречи с бывшим партнером изменой, если те носили дружеский характер.

При этом все больше беспокойства у людей, независимо от пола, стали вызывать не только физические связи на стороне, но и эмоциональные.

Один из наиболее достоверных анонимных опросов по поводу того, как часто партнеры изменяют друг другу, был проведен в 2019 году британской компанией BBC. Они опросили мужчин и женщин от 30 до 40 лет. Как показали результаты – 70% мужчин признались в том, что изменяли своим вторым половинкам.

К слову, женская неверность не сильно отстает от мужской. 65% женщин признались, что хоть раз изменяли своим партнерам.

В 2015 году социологическая организация «Левада-Центр» провела свой опрос по поводу измен. Как показали результаты, 45% мужчин не видят ничего плохого в том, чтобы, будучи женатым, завести себе любовницу. И снова женщины не на много отстали – 30% тоже «за».

Официальная статистика для россиян на 2020 год – 75% мужчин признались, что хотя бы раз изменяли своим вторым половинкам.

Три вида мужчин не изменяют женам

Стоит ли полагаться на статистику

Обычно людей волнуют статистические данные по количеству измен, потому что они:

• испытывают страх неизвестности – например, девушка хочет узнать, сколько шансов того, что муж ей изменит и стоит ли этого опасаться;
• хотят понять, что дело не в них – жене, которой уже изменил муж важно осознать, что проблема не в том, что с ней что-то не так, просто неверность свойственна всем мужчинам.

Но какой бы не была причина, проблема в том, что статистические данные не помогут понять, изменит тебе мужчина или нет. Потому что статистика не учитывает такие факторы, как:

• качество семейных отношений;
• продолжительность брака;

• удовлетворение психологических потребностей в паре;
• моральные ценности и установки каждого из супругов;
• наличие или отсутствие у них интимной жизни, а также ее качество;
• преобладание положительных или отрицательных эмоций при общении супругов;
• изначальные цели, с которыми люди вступали в брак;
• способность супругов в принципе доверять друг другу;
• что именно супруги подразумевают под изменой.

Например, исследованиями 2015 года «Her Support, His Support: Money, Masculinity, and Marital Infidelity», которые провела Американская социологическая ассоциация, было установлено, что даже финансовая зависимость одного из супругов влияет на количество измен.

Что интересно, тот, кто зависим от супруга, больше склонен к измене, чем тот, кто отвечает за финансовое обеспечение. Особенно это характерно для мужчин, которых обеспечивают их жены.

Чем больше мужчина вкладывается в семейный бюджет, тем меньше шансов, что он пойдет налево. Впрочем, эта статистика работает только до определенного порога. Мужчина более склонен к верности, если он:

• зарабатывает больше жены;
• но обеспечивает не более 70% семейного бюджета.

Когда он превышает этот порог, то, по данным исследования, резко увеличивается шанс, что он может изменить своей супруге.

Поскольку существует множество различных факторов, влияющих на верность или неверность партнеров, любые статистические данные могут быть противоречивы, ненадежны и, уже тем более, они ничего не расскажут тебе о твоем собственном муже.

Единственное, что статистика может сказать – не все мужья изменяют своим женам. Но изменит ли супруге один конкретный муж – об этом статистика умалчивает.

Почему мужчины изменяют

Вместо того, чтобы полагаться на статистические данные, лучше сосредоточиться на качестве ваших отношений. Согласно опубликованным в «Journal of Sex Research» результатам, самыми распространенными поводами для измены являются:

• сексуальная неудовлетворенность в браке;
• желание отомстить партнеру за нанесенную им обиду;
• нехватка любви, внимания, заботы со стороны супруги или супруга, невыполнение ими своих обязательств;
• ощущение скуки, желание испытать новые яркие впечатления, которых, судя по всему, в браке было недостаточно;
• случайные или «удобные» моменты – отпуск, корпоративы, алкогольное опьянение и так далее.

Как утверждают специалисты из Квинслендского университета, есть еще одна причина неверности – гены. Это доказали исследования 2014 года, результаты которого были опубликованы в американском научном журнале «Evolution and Human Behavior».

По результатам этих исследований было выявлено, что у людей, склонных к измене, есть определенный тип генов, которые отвечают за рецепторы гормонов вазопрессина и окситоцина. Они были найдены у 62% мужчин, которые изменяют своим вторым половинкам.

Возможно, именно поэтому даже любовь не всегда гарантирует верность в браке, причем независимо от пола.

Так есть ли что-то, что может гарантированно уберечь пару от измены? Скорее всего – нет. Как нет гарантии, что эта измена произойдет.

Чем больше супруги уделяют друг к другу внимания, чем больше между ними психологической близости, заботы, тем меньше шансов столкнуться с неверностью.

Для этого важно уметь осознавать свои потребности, принимать тот факт, что не все они удовлетворяются в браке, говорить об этом супругу и вместе искать способы, как это исправить, а не скрывать и не замалчивать проблемы, доводя отношения до равнодушия.

Кто изменяет чаще? | PSYCHOLOGIES

Как пережить трудные времена: ежедневные советы Psy

Если из отношений исчез секс: 9 способов пробудить желание

Пять языков любви

62 110

Измена

«Казалось бы, люди не должны «кусать руку, которая их кормит», но результаты исследований показывают именно такую тенденцию. Большинство предпочитает равенство в отношениях, им не нравится зависеть от другого», — говорит автор исследования, социолог Кристин Мюнш.

Мюнш приводит такие цифры: в среднем вероятность измены женщины, полностью финансово зависимой от мужа, в год достигает 5%, а мужчины, полностью зависимого от жены, — 15%.

«Если мужчина не добытчик в семье, он ощущает угрозу своей мужественности и пытается самоутвердиться с помощью внебрачного секса. Для мужчин, особенно молодых, понятие мужественности тесно связано с сексуальными победами и большим количеством партнеров. К тому же, изменяя, мужчина отдаляется от обеспечивающей его партнерши и как бы наказывает ее», — говорит Мюнш.

Мужья и жены реагируют на финансовую зависимость одинаково, но в роли добытчика ведут себя по-разному

Полученные результаты основаны на анализе данных американского Национального многолетнего исследования, в котором участвовали 2750 мужчин и женщин, состоящих в браке, в возрасте от 18 до 32 лет.

Отмечено, что и мужья и жены реагируют на финансовую зависимость одинаково, но в роли добытчика ведут себя по-разному. Чем большую долю общего дохода семьи зарабатывает женщина, тем менее она склонна к изменам. Когда жена полностью содержит семью, вероятность ее измены минимальна.

Исследователи указывают, что для женщины роль добытчика противоречит ожиданиям общества, и, чтобы снизить внутренний дискомфорт, она зачастую компенсирует это тем, что принижает свои достижения, подчиняется мужу, хранит ему верность и больше занимается домом.

Мужчины, полностью зависимые от жен, наиболее склонны к изменам. Риск измены уменьшается по мере роста их вклада в доход семьи. Но когда этот показатель достигает 70% — то есть мужчина начинает зарабатывать больше — его склонность к изменам опять идет вверх.

«Эти мужчины понимают, что жены настолько от них зависят, что, скорее всего, будут вынуждены закрыть глаза на неверность. Также не исключено, что они ищут себе другого партнера с большим доходом, близким к их собственному. И все же самое неожиданное в исследовании то, что финансово зависимые мужчины больше склонны к изменам, чем добытчики, содержащие своих жен», — резюмирует Мюнш.

Текст:Николай ПроценкоИсточник фотографий:Getty Images

Новое на сайте

Импотент = насильник? Ученые проверили, насколько это справедливо

Магия вечера: 6 правил удачного окончания дня

Что такое алекситимия: объяснение медицинского психолога. Проверьте, знакомо ли вам такое состояние

Связь поколений: как взрослым внукам выстроить гармоничные отношения с бабушками и дедушками

«…Тебя несет. И ты не можешь остановиться»: что не так с Красовским и его скандальным заявлением

«Норд-Ост»: 20 лет спустя — как живут близкие жертв теракта

Екатерина Рыбакова: «Я бы законодательно зафиксировала право детей на 2 часа свободной игры»

«Мама обижается, что мы с мужем редко приезжаем и не хотим работать в огороде. Как быть?»

Пандемия COVID-19 вызывает 25-процентный рост распространенности тревоги и депрессии во всем мире

Пандемия COVID-19 вызвала 25-процентный рост распространенности тревоги и депрессии во всем мире

• All topics »
• A
• B
• C
• D
• E
• F
• G
• H
• I
• J
• K
• L
• M
• N
• О
• Р
• В
• R
• S
• T
• U
• V
• W
• X
• Y
• Z
• 4 Ресурсы »
  • Бюллетени
  • Факты в картинках
  • Мультимедиа
  • Публикации
  • Вопросы и Ответы
  • Инструменты и наборы инструментов
  • Популярный »
    • Загрязнение воздуха
    • Коронавирусная болезнь (COVID-19)
    • Гепатит
    • оспа обезьян
  • All countries »
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
  • F
  • G
  • H
  • I
  • J
  • K
  • L
  • M
  • N
  • O
  • P
  • Q
  • R
  • S
  • T
  • U
  • V
  • W
  • x
  • y
  • Z
• x
• y
• Z
• 0003
• Регионы »
  • Африка
  • Америка
  • Юго-Восточная Азия
  • Европа
  • Восточное Средиземноморье
  • Западная часть Тихого океана

• ВОЗ в странах »
  • Статистика
  • Стратегии сотрудничества
  • Украина ЧП

• все новости »
  • Выпуски новостей
  • Заявления
  • Кампании
  • Комментарии
  • События
  • Тематические истории
  • Выступления
  • Прожекторы
  • Информационные бюллетени
  • Библиотека фотографий
  • Список рассылки СМИ

• Заголовки »

• Сконцентрируйся »
  • Афганистан кризис
  • COVID-19 пандемия
  • Кризис в Северной Эфиопии
  • Сирийский кризис
  • Украина ЧП
  • Вспышка оспы обезьян
  • Кризис Большого Африканского Рога

• Последний »
  • Новости о вспышках болезней
  • Советы путешественникам
  • Отчеты о ситуации
  • Еженедельный эпидемиологический отчет

• ВОЗ в чрезвычайных ситуациях »
  • Наблюдение
  • Исследовательская работа
  • Финансирование
  • Партнеры
  • Операции
  • Независимый контрольно-консультативный комитет

• Данные ВОЗ »
  • Глобальные оценки здоровья
  • ЦУР в области здравоохранения
  • База данных о смертности
  • Сборы данных

• Панели инструментов »
  • Информационная панель COVID-19
  • Приборная панель «Три миллиарда»
  • Монитор неравенства в отношении здоровья

• Особенности »
  • Глобальная обсерватория здравоохранения
  • СЧЕТ
  • Инсайты и визуализации
  • Инструменты сбора данных

• Отчеты »
  • Мировая статистика здравоохранения 2022 г.
  • избыточная смертность от COVID
  • DDI В ФОКУСЕ: 2022 г.

• О ком »
  • Люди
  • Команды
  • Структура
  • Партнерство и сотрудничество
  • Сотрудничающие центры
  • Сети, комитеты и консультативные группы
  • Трансформация

• Наша работа »
  • Общая программа работы
  • Академия ВОЗ
  • мероприятия
  • Инициативы

• Финансирование »
  • Инвестиционный кейс
  • Фонд ВОЗ

• Подотчетность »
  • Аудит
  • Бюджет
  • Финансовые отчеты
  • Портал программного бюджета
  • Отчет о результатах

• Управление »
  • Всемирная ассамблея здравоохранения
  • Исполнительный совет
  • Выборы Генерального директора
  • Веб-сайт руководящих органов

• Дом/
• Новости/
• шт/
• Пандемия COVID-19 вызвала 25-процентный рост распространенности тревоги и депрессии во всем мире

Getty Images/Джастин Пэджет

© Кредиты

Согласно научному обзору, опубликованному сегодня Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), в первый год пандемии COVID-19 глобальная распространенность тревоги и депрессии увеличилась на колоссальные 25%. В кратком изложении также указывается, кто больше всего пострадал, и резюмируется влияние пандемии на доступность услуг по охране психического здоровья и то, как это изменилось во время пандемии.

Обеспокоенность по поводу потенциального роста психических заболеваний уже побудила 90% опрошенных стран включить психическое здоровье и психосоциальную поддержку в свои программы борьбы с COVID-19.планы реагирования, но остаются серьезные пробелы и проблемы.

«Имеющаяся у нас сейчас информация о влиянии COVID-19 на психическое здоровье людей в мире — это лишь верхушка айсберга, — сказал д-р Тедрос Адханом Гебрейесус, Генеральный директор ВОЗ. «Это тревожный сигнал для всех стран, чтобы они уделяли больше внимания психическому здоровью и лучше поддерживали психическое здоровье своего населения».

Множественные стрессовые факторы

Одним из основных объяснений этого увеличения является беспрецедентный стресс, вызванный социальной изоляцией в результате пандемии. С этим были связаны ограничения на способность людей работать, искать поддержки у близких и участвовать в жизни своих сообществ.

Одиночество, страх заражения, страдание и смерть для себя и близких, скорбь после тяжелой утраты и финансовые заботы также упоминаются как факторы стресса, ведущие к тревоге и депрессии. Среди медицинских работников истощение было основным триггером суицидальных мыслей.

Молодые люди и женщины, наиболее пострадавшие

Краткая информация, основанная на всестороннем обзоре существующих данных о влиянии COVID-19 на психическое здоровье и службы охраны психического здоровья, а также оценки из последнего Глобального бремени болезней исследование показывает, что пандемия повлияла на психическое здоровье молодых людей и что они непропорционально подвержены риску суицидального поведения и поведения, причиняющего себе вред. Это также указывает на то, что женщины пострадали сильнее, чем мужчины, и что у людей с уже существующими физическими заболеваниями, такими как астма, рак и болезни сердца, чаще развиваются симптомы психических расстройств.

Данные свидетельствуют о том, что люди с ранее существовавшими психическими расстройствами, по-видимому, не являются непропорционально уязвимыми для инфекции COVID-19. Тем не менее, когда эти люди заражаются, они чаще подвергаются госпитализации, тяжелому заболеванию и смерти по сравнению с людьми без психических расстройств. Особому риску подвержены люди с более тяжелыми психическими расстройствами, такими как психозы, и молодые люди с психическими расстройствами.

Пробелы в уходе

Этот рост распространенности проблем с психическим здоровьем совпал с серьезными перебоями в работе служб охраны психического здоровья, что привело к огромным пробелам в уходе за теми, кто больше всего в этом нуждается. На протяжении большей части пандемии услуги по лечению психических, неврологических заболеваний и состояний, связанных с употреблением психоактивных веществ, были наиболее нарушены среди всех основных медицинских услуг, о которых сообщили государства-члены ВОЗ.

Многие страны также сообщили о серьезных сбоях в оказании жизненно важных услуг в области охраны психического здоровья, в том числе в сфере предотвращения самоубийств.

К концу 2021 года ситуация несколько улучшилась, но сегодня слишком много людей по-прежнему не могут получить уход и поддержку, в которых они нуждаются, как в связи с ранее существовавшими, так и вновь развившимися психическими заболеваниями.

Не имея доступа к очной помощи, многие люди обратились за поддержкой в ​​Интернете, сигнализируя о срочной необходимости сделать надежные и эффективные цифровые инструменты доступными и легкодоступными. Однако разработка и развертывание цифровых вмешательств остается серьезной проблемой в странах и условиях с ограниченными ресурсами.

Действия ВОЗ и стран

С первых дней пандемии ВОЗ и партнеры работали над разработкой и распространением ресурсов на нескольких языках и в различных форматах, чтобы помочь различным группам справиться с последствиями COVID-19 для психического здоровья и отреагировать на них. . Например, ВОЗ выпустила сборник рассказов для детей в возрасте от 6 до 11 лет «Мой герой — это ты», который теперь доступен на 142 языках и имеет 61 мультимедийную адаптацию, а также набор инструментов для поддержки пожилых людей, доступный на 16 языках.

В то же время Организация сотрудничала с партнерами, в том числе с другими учреждениями Организации Объединенных Наций, международными неправительственными организациями и обществами Красного Креста и Красного Полумесяца, над осуществлением межведомственного реагирования на COVID-19 в области психического здоровья и психосоциальной помощи. На протяжении всей пандемии ВОЗ также работала над содействием интеграции психического здоровья и психосоциальной поддержки во все аспекты глобальных ответных мер.

Государства-члены ВОЗ признали воздействие COVID-19на психическое здоровье и принимают меры. Последний импульсный опрос ВОЗ о непрерывности основных медицинских услуг показал, что 90% стран работают над обеспечением психического здоровья и психосоциальной поддержкой как пациентов с COVID-19, так и лиц, принимающих ответные меры. Более того, на прошлогодней Всемирной ассамблее здравоохранения страны подчеркнули необходимость развития и укрепления служб охраны психического здоровья и психосоциальной поддержки в рамках повышения готовности, реагирования и устойчивости к COVID-19 и будущим чрезвычайным ситуациям в области общественного здравоохранения. Они приняли обновленный Комплексный план действий в области психического здоровья на 2013–2030 годы, который включает показатель готовности к психическому здоровью и психосоциальной поддержке в чрезвычайных ситуациях в области общественного здравоохранения.

Увеличить инвестиции

Однако эта приверженность охране психического здоровья должна сопровождаться глобальным увеличением инвестиций. К сожалению, ситуация подчеркивает хроническую глобальную нехватку ресурсов в области психического здоровья, которая сохраняется и сегодня. Самый последний Атлас психического здоровья ВОЗ показал, что в 2020 г. правительства во всем мире тратили в среднем чуть более 2% своих бюджетов на здравоохранение на психическое здоровье, а многие страны с низким уровнем дохода сообщили, что на 100 000 человек приходится менее 1 работника в области психического здоровья.

Девора Кестель, директор Департамента психического здоровья и наркомании ВОЗ, резюмирует ситуацию: «Хотя пандемия вызвала интерес к психическому здоровью и беспокойство, она также выявила историческую недостаточность инвестиций в службы охраны психического здоровья. Страны должны действовать безотлагательно, чтобы обеспечить доступность психологической помощи для всех».

 

Подпишитесь на наши новости →

Бюро трудовой статистики США

Категории вопросов

1. Какую информацию можно получить в NLS?
2. Вопросы о получении данных NLS и защите конфиденциальности респондентов
3. Как использовать данные NLS
4. Вопросы о деятельности на рынке труда

Какая информация доступна в NLS?

• Что такое продольное обследование?
• Какие переменные используются в национальных лонгитюдных обследованиях?
• Предоставляют ли национальные лонгитюдные исследования ежемесячные, ежеквартальные или годовые исторические оценки активности на рынке труда?
• Можно ли использовать национальные долговременные исследования для получения оценок по конкретным штатам США или другим географическим регионам?
• Можно ли использовать национальные лонгитюдные обследования для получения оценок по конкретным отраслям или профессиям?
• Информация о NLS New User Workshop

Вопросы о получении данных NLS и защите конфиденциальности респондентов

• Как получить данные NLS
• Как получить публикации и документацию NLS
• Каковы запланированные даты выпуска данных NLS?
• Что такое конфиденциальные данные геокодирования NLSY?
• Как запросить доступ к данным геокодирования NLSY79, NLSY79 Young Adult и NLSY97
• Как запросить доступ к файлам почтового индекса NLSY и переписи населения, а также к данным школьного опроса NLSY97
• Как запросить доступ к исходным географическим переменным когорт NLS
• Какие шаги предпринимает программа NLS для защиты конфиденциальности респондентов?

Как использовать данные NLS

• Почему важен идентификатор респондента и где его найти?
• Как связать матерей NLSY79 со своими детьми?
• Как мне связать молодых респондентов NLSY97 с их родителями, ответившими на анкету для родителей Раунда 1?
• Когда я извлекаю данные NLS, как мне сохранить их в виде файла SPSS?
• Информация о семинарах для новых пользователей NLS

Вопросы о деятельности на рынке труда

• Количество мест работы за всю жизнь
• Повторяющиеся периоды безработицы
• Есть ли у BLS информация о том, сколько раз люди меняют профессию в своей жизни?
• Оценки трудовой жизни
• Предоставляют ли национальные лонгитюдные исследования ежемесячные, ежеквартальные или годовые исторические оценки активности на рынке труда?
• Можно ли использовать национальные долговременные исследования для получения оценок по конкретным штатам США или другим географическим регионам?
• Можно ли использовать национальные лонгитюдные обследования для получения оценок по конкретным отраслям или профессиям?
• Недавно я прочитал, что только 5 процентов людей в возрасте 65 лет и старше могут позволить себе выйти на пенсию. Это правда?

---

Что такое продольное обследование?

Продольное обследование позволяет получить информацию от одних и тех же респондентов в различные моменты времени. Поперечное обследование, для сравнения, получает информацию от респондентов в определенный момент времени. Кросс-секционные опросы, которые повторяются ежемесячно, ежеквартально, ежегодно или с какой-либо другой периодичностью, обычно включают разные выборки респондентов каждый раз, когда они проводятся. Многие из повторяющихся перекрестных опросов, спонсируемых BLS, включают набор новых и опытных респондентов каждый раз, когда они проводятся, вместо того, чтобы отбирать совершенно новую выборку для каждого администрирования.

Продольные исследования, такие как NLSY79 и NLSY97, полезны для изучения изменений, происходящих в течение длительных периодов времени, таких как количество смен работы или периодов безработицы, с которыми люди сталкивались на каком-то этапе своей жизни, количество раз, когда они переезжали в другое место. другом округе или штате, или количество лет, в течение которых доход их семьи был ниже порога бедности. По разным причинам перекрестные исследования не очень полезны для получения надежной информации о таких долгосрочных изменениях.

Продольные исследования также полезны для изучения причинно-следственных связей. Кросс-секционные исследования рынка труда показали, например, что работники, проработавшие у своих работодателей более длительный период времени, имеют более высокие заработки, чем работники, проработавшие у своих работодателей меньше. Однако перекрестные обследования не очень полезны для определения того, является ли более длительный срок пребывания в должности причиной более высокой заработной платы, более высокая заработная плата вызывает более длительный срок пребывания в должности или вообще отсутствует причинно-следственная связь. Продольные обследования использовались для изучения того, существует ли статистическая корреляция между сроком пребывания в должности и заработком, потому что работники становятся более производительными по мере того, как они получают стаж и получают больше за эту более высокую производительность, или, наоборот, потому что высокооплачиваемые работники, как правило, остаются со своими работодателями на более длительные периоды времени. , а не искать работу в другом месте.

Какие переменные используются в национальных лонгитюдных обследованиях? (по категориям и раундам)

Переменные NLSY97 (NLSinfo.org)

Переменные NLSY79 (NLSinfo.org)
Переменные NLSY79 Дети и молодые взрослые (NLSinfo.org)

Переменные NLS Зрелые женщины (NLSinfo.org)
NLS Молодые Переменные для женщин (NLSinfo.org)
Переменные NLS для пожилых мужчин (NLSinfo.org)
Переменные NLS для молодых мужчин (NLSinfo.org)

Предоставляют ли национальные лонгитюдные исследования ежемесячные, ежеквартальные или годовые исторические оценки активности на рынке труда?

Нет. Национальные лонгитюдные исследования предназначены для предоставления информации об изменениях, происходящих в жизни людей с течением времени. Перекрестные обследования, спонсируемые BLS, такие как Текущее обследование населения домохозяйств США и Текущее исследование статистики занятости несельскохозяйственных предприятий и государственных учреждений, предназначены для предоставления ежемесячных, квартальных и годовых исторических оценок активности на рынке труда.

Можно ли использовать национальные долговременные исследования для получения оценок по конкретным штатам США или другим географическим регионам?

Нет. Национальные лонгитюдные обследования предназначены для представления конкретных возрастных когорт на национальном уровне. Опросы не могут предоставить репрезентативные оценки для штатов, округов или столичных статистических районов. Файлы данных NLS с географическими переменными доступны для использования авторизованными исследователями на ограниченной основе, но разрешенное использование не включает получение оценок для штатов или других географических областей. Разрешенное использование географических переменных NLS включает в себя связывание респондентов с общедоступной информацией об их местных рынках труда и сообществах, выявление случаев географической миграции или более точную оценку статистической дисперсии с учетом эффектов географической кластеризации в планах выборки NLS.

Можно ли использовать национальные долговременные обследования для получения оценок по конкретным отраслям или профессиям?

Нет. Все национальные лонгитюдные обследования собирают информацию об отраслях и профессиях, в которых работают респонденты, но обследования не подходят для получения оценок занятости в отрасли или профессии или заработной платы. Национальные лонгитюдные обследования представляют только определенные группы населения в зависимости от года их рождения, а не все население во всех возрастных группах. Другие обследования BLS, такие как Текущее обследование населения, Обследование текущей статистики занятости, Обследование статистики занятости и Национальное обследование компенсаций, предназначены для получения оценок для конкретных отраслей или профессий.

Как получить данные NLS

Исследователи могут бесплатно получить общедоступные файлы данных NLS и документацию на сайте NLSinfo.org. Полные общедоступные наборы данных также доступны на https://www.bls.gov/nls/getting-started/accessing-data.htm.

Как получить документацию и публикации NLS

Служба поддержки пользователей NLS при Университете штата Огайо Центр исследований человеческих ресурсов (CHRR) распространяет разнообразную документацию NLS, предназначенную для информирования исследовательского сообщества о содержании и текущем состоянии опросов. Они предлагают общедоступные публикации, технические руководства и руководства пользователя. Желающим получить дополнительную информацию о документации NLS следует посетить сайт NLSinfo.org или обратиться в службу поддержки пользователей NLS (электронная почта: [email protected])

Многие публикации NLS доступны онлайн в формате Portable Document Format (PDF) в Центре публикаций NLS. Доступны отчеты о работе и семье, документы для обсуждения NLS и несколько отчетов о молодежном труде. Кроме того, ежеквартальный информационный бюллетень NLS также доступен в формате PDF на сайте NLSnews.htm.

Каковы запланированные даты выпуска данных NLS?

Файлы общего пользования NLSY79, содержащие данные с 1-го (1979 г.) по 28-й (2018–2019 гг.) раунды, теперь доступны. Также доступны конфиденциальные файлы раунда 28.

Теперь доступны общедоступные файлы NLSY97, включающие данные с 1-го (1997–1998 гг.) по 19-й раунд (2019–2020 гг.). Также доступны конфиденциальные файлы раунда 19.

Общедоступные файлы NLSY79 Child and Young Adult, которые включают данные, собранные с 1986 по 2018 год, доступны для использования исследователями.

Общедоступные файлы NLS пожилых мужчин, которые включают данные за 1990 год и все предыдущие годы, NLS молодых мужчин, которые включают данные за 1981 год и все предыдущие годы, и NLS зрелых женщин и молодых женщин, которые включают данные с 2003 г. и все предыдущие годы доступны для использования исследователями. Сбор этих когорт в будущем не планируется.

После окончания полевого периода данные должны быть обработаны, прежде чем их можно будет выпустить. Информация о полевых периодах приведена ниже:

NLSY97 NLSY79 NLSY79 Дети и подростки

Что такое конфиденциальные данные геокодирования NLSY?

В целях защиты конфиденциальности респондентов общедоступные файлы NLS не включают географические переменные, такие как штат, округ и город. Такие переменные в сочетании с обширными лонгитюдными записями важных жизненных событий респондентов создали бы неприемлемый риск того, что кто-то может использовать данные для идентификации отдельных респондентов. Вместо этого BLS установила систему лицензирования, с помощью которой законные исследователи из университетов и других исследовательских организаций в США могут использовать данные NLS с географической информацией на своих объектах при условии, что исследовательский проект и меры физической и электронной безопасности, описанные в геокоде NLS приложение одобрено BLS.

NLSY79, NLSY79 Young Adult или NLSY97 Файлы геокодирования включают штат, округ и столичный район проживания каждого респондента в каждом году обследования. Данные геокодирования также доступны для любой из исходных когорт.

Как запросить доступ к данным геокодирования NLSY79, NLSY79 Young Adult и NLSY97

В целях защиты конфиденциальности респондентов Бюро трудовой статистики (BLS) предоставляет доступ к файлам геокодирования только тем исследователям в США, которые согласны с пишет, чтобы придерживаться политики конфиденциальности BLS, и чьи проекты способствуют миссии BLS и программы NLS по проведению надежных, законных исследований в области социальных наук. Заявки из-за рубежа не принимаются. Кандидаты должны предоставить четкое изложение своей исследовательской методологии и целей и объяснить, как данные геокодирования необходимы для достижения этих целей. Исследователи, которым предоставлен доступ к файлам геокодирования NLS, могут использовать их на своих объектах при условии, что эти объекты соответствуют требованиям безопасности BLS. Более.

Документ заявки на геокодирование доступен онлайн по адресу www.bls.gov/nls/geocodeapp.htm.

Как запросить доступ к файлам с почтовым индексом NLSY и переписи населения, а также к данным школьного обследования NLSY97

Бюро трудовой статистики (BLS) имеет ограниченные возможности для исследователей из колледжей и университетов, правительства и правомочных некоммерческих организаций. организациям для получения доступа к файлам данных BLS, недоступным в общедоступных файлах или файлах геокодирования. Эти конфиденциальные файлы доступны для использования только через программу ограниченного доступа к данным BLS по проектам статистических исследований, одобренным BLS. Доступ к файлам можно получить в Национальном офисе BLS в Вашингтоне, округ Колумбия, или в Федеральном центре статистических исследований (FSRDC). Доступ к данным зависит от наличия пространства и ресурсов BLS и FSRDC. Эти файлы данных включают:

• Почтовый индекс и файлы переписных участков:
  Доступно для респондентов NLSY79 и NLSY97. Геокодируйте данные с почтовым индексом или переменными переписного участка.

• Обследование школ NLSY97 1996 года:
  Все государственные и частные школы с 12-м классом в 147 репрезентативных на национальном уровне первичных единицах выборки (PSU), использованных для построения выборки NSLY97. Школьные характеристики, специально предназначенные для получения информации о программах перехода от школы к работе.

• Обследование школ NLSY97 2000 года: Выборка всех школ в первоначальном обследовании школ NLSY97 1996 года. Кроме того, в выборку включены профессионально-технические училища в ПГУ. Где NLSY97 респондентов перешли в общеобразовательные школы с 12-м классом вне 147 ПЕВ, эти школы также включены.

Для получения дополнительной информации о том, как запросить доступ к этим и другим файлам с конфиденциальными данными, см. раздел Ограниченный доступ к данным BLS на веб-сайте www.bls.gov/bls/blsresda.htm.

Как запросить доступ к исходным географическим переменным когорт NLS

Обратите внимание, что процесс получения конфиденциальных данных об исходных когортах отличается от стандартного приложения Geocode, используемого для NLSY79, когорты NLSY79 для молодых взрослых и NLSY97. Информацию о данных исходного геокодирования когорт можно найти по адресу www.bls.gov/nls/request-restricted-data/request-original-cohorts-geocode-data.htm.

Какие шаги предпринимает программа NLS для защиты конфиденциальности респондентов?

Программа NLS очень серьезно относится к своим юридическим и этическим обязательствам по защите конфиденциальности респондентов. Без доверия и сотрудничества или респондентов программа NLS не могла бы оставаться таким богатым источником данных для исследователей и политиков. Более подробная информация о защите конфиденциальности респондентов NLS доступна по адресу: www.bls.gov/nls/handbook/2005/nlshc9..pdf.

Почему идентификатор респондента важен и где его найти?

Переменная идентификации респондента позволяет пользователям объединять другие переменные для отдельных респондентов. Например, если пользователь забывает выбрать переменную, необходимую для анализа, или позднее решает добавить дополнительные переменные, идентификатор респондента позволяет пользователю объединить вновь извлеченные переменные с ранее извлеченными. По этой причине пользователи должны включать идентификатор респондента в свой список переменных каждый раз, когда они извлекают данные NLS.

Идентификатор респондента появляется в первом раунде данных для каждой когорты NLS. Это переменная R00001.00 в каждой когорте, за исключением файлов данных «Ребенок» и «Молодой взрослый», где переменными идентификатора респондента являются C00001. 00 (для детей в возрасте до 15 лет) и Y00001.00 (для молодых взрослых). Идентификационный номер, присвоенный респонденту, остается неизменным на протяжении всех лет обследования.

Как связать матерей NLSY79 со своими детьми?

Связать матерей NLSY79 с их детьми можно с помощью переменных последовательной идентификации для матери и ребенка. Чтобы объединить файлы, сохраните идентификатор ребенка (C00001.00) и идентификатор матери (C00002.00) из NLSY79.Файл «Ребенок и молодой взрослый». Затем сохраните идентификатор матери (R00001.00) из основного файла NLSY79. Идентификатор матери будет одинаковым в обоих файлах. Идентификационный номер ребенка предоставляется всем детям независимо от их возраста в любой год обследования. Идентификатор ребенка состоит из первых 5 цифр идентификатора матери и 2-значного кода (01-11). Этот двухзначный код обычно, но не всегда, указывает порядок рождения ребенка. Идентификатор ребенка позволяет пользователям связывать детей не только с их матерями, но и с любыми братьями и сестрами на NLSY79. Файл «Ребенок и молодой взрослый». У детей с одинаковыми первыми 5 цифрами в идентификаторах одна и та же мать. Приложения E и F к Руководству пользователя NLSY79 для детей и подростков содержат примеры программ SPSSx и SAS, помогающие пользователям объединять файлы. См. Руководство пользователя NLSY79 для детей и подростков (PDF) на сайте NLSinfo.org.

Как мне связать молодых респондентов NLSY97 с их родителями, ответившими на анкету для родителей Раунда 1?

Нет необходимости связывать молодежные переменные NLSY97 с родительскими переменными, поскольку родительские переменные уже встроены в запись для каждой молодежи. Например, глядя только на 19-й год опроса97, респондентам из числа молодежи задавались вопросы, начинающиеся на «Й». Вопросы, начинающиеся на «П», задавались родителям. Родительские переменные начинаются с переменной R0541100.

Когда я извлекаю данные NLS, как мне сохранить их в виде файла SPSS?

При настройке извлечения выберите создание операторов SPSS. Программное обеспечение для извлечения создаст файл синтаксиса SPSS с именем filename.sps. Он содержит словарь данных, имена переменных и метки переменных. Программное обеспечение создает еще один файл ASCII с данными, который называется имя_файла.dat. Используйте файл синтаксиса для чтения данных в редакторе данных.

Перейдите в папку, в которую были извлечены данные, и дважды щелкните имя файла.sps. Это откроет два экрана в SPSS: Редактор данных и Редактор синтаксиса. Редактор данных будет пустым. В редакторе синтаксиса вы должны увидеть словарь данных, имена переменных, метки переменных, команду некоторых отсутствующих значений и команду описания.

Первая строка синтаксиса SPSS — это оператор File Handle, который сообщает SPSS, где найти файл filename.dat. Оператор дескриптора выглядит примерно так: дескриптор файла pcdat/name=’default.dat’/lrecl=xxx.

Укажите путь к файлу .dat. Предположим, что файл filename.dat находится на диске C: в папке NLSY79, затем измените эту строку на: file handle pcdat/name=’C:\NLSY79\default. dat’/lrecl=xxx.

На панели инструментов Редактора синтаксиса вы увидите кнопку Выполнить. Нажмите на эту кнопку и выберите «Все». SPSS запустит файл синтаксиса, который будет считывать данные из файла filename.dat в редактор данных. Результаты команды описания появятся в средстве просмотра SPSS. После того как данные будут прочитаны в редакторе данных, вы сможете использовать все доступные команды SPSS.

Также вы можете подумать о команде пропущенных значений. Код SPSS, полученный при извлечении, включает пару строк, сообщающих SPSS, что значения кодов неответа (от -1 до -5) «отсутствуют», и SPSS не будет рассматривать отсутствующие значения как допустимые. Результирующие частоты будут соответствовать кодовой книге. Вы можете перекодировать команду отсутствующих значений в соответствии с вашими целями.

Когда состоятся следующие семинары NLS для новых пользователей, чтобы научить исследователей использовать данные?

В настоящее время проведение семинаров для новых пользователей не планируется. Информацию о семинаре, если он будет профинансирован, можно будет найти здесь ранней весной каждого года. Дополнительная информация будет разослана через информационную систему электронной почты BLS. Чтобы подписаться, подпишитесь на уведомления по электронной почте, используя оранжевое поле «Подписаться на обновления NLS», которое находится слева на каждой странице.

Количество рабочих мест за всю жизнь

В пресс-релизе BLS, опубликованном в августе 2021 года, изучалось количество рабочих мест, которые люди, родившиеся в 1957–1964 годах, занимали в возрасте от 18 до 54 лет. Работа, опыт на рынке труда, семейное положение и здоровье: результаты национального лонгитюдного исследования». Отчет доступен на веб-сайте BLS по адресу: www.bls.gov/news.release/pdf/nlsoy.pdf.

Эти молодые бэби-бумеры занимали в среднем 12,4 рабочих мест в возрасте от 18 до 54 лет. (В этом отчете под работой понимается непрерывный период работы у конкретного работодателя.) В среднем мужчины занимали 12,6 рабочих мест, а женщины — 12,3. рабочие места. Дополнительную статистику по количеству занимаемых мест смотрите в таблице.

Одним из недостатков NLSY79 является то, что он не отражает поведение на рынке труда людей, не входящих в эту конкретную когорту; то есть люди старше или моложе бэби-бумеров, участвовавших в опросе, или иммигрировавшие в Соединенные Штаты после начала исследования в 1979 году. Такие статистические данные по всем работникам в возрасте 16 лет и старше доступны в Текущем обследовании населения (CPS). Для получения дополнительной информации о данных о сроках пребывания в должности CPS посетите веб-сайт www.bls.gov/cps/home.htm. Вы также можете отправить электронное письмо или позвонить по телефону (202) 691-6378.

Повторяющиеся периоды безработицы

Каждый месяц Бюро трудовой статистики (BLS) предоставляет оценки безработицы, полученные на основе текущего обследования населения (CPS), ежемесячного перекрестного обследования. В то время как CPS может предоставить «моментальные снимки» поведения на рынке труда, Национальное продольное обследование молодежи 1979 г. (NLSY79) дает ценную информацию о периодах безработицы, особенно повторяющихся периодах, которые не могут быть выявлены другими обследованиями. Продольные опросы отслеживают одних и тех же людей с течением времени и дополняют информацию, предоставляемую перекрестными опросами, такими как CPS, что дает нам более полную картину рынка труда. NLSY79отслеживала деятельность молодых бэби-бумеров на рынке труда на протяжении значительного периода их жизни. Опрос включает национально репрезентативную выборку людей, родившихся в период с 1957 по 1964 год, которые проживали в Соединенных Штатах на момент начала исследования в 1979 году. от 18 до 54 лет. В соответствии с оценками CPS, которые показывают более высокий уровень безработицы среди людей с низким уровнем образования, NLSY79показывает, что люди с более низким уровнем образования с течением времени испытывали больше периодов безработицы. Люди, бросившие школу, пережили в среднем 7,8 периодов безработицы в возрасте от 18 до 54 лет, в то время как выпускники средних школ пережили 6,5 периодов безработицы, а выпускники колледжей — 4,3 периода. Кроме того, 31,6% бросивших школу пережили 10 или более периодов безработицы по сравнению с 24,8% выпускников средних школ и 7,2% выпускников колледжей. Для получения дополнительной информации о количестве периодов безработицы, которые бэби-бумеры с каждым уровнем образования испытали в возрасте от 18 до 54 лет, см. Таблицу.

Точно так же, как оценки CPS показывают более высокий уровень безработицы среди людей в возрасте от 20 до 20 лет по сравнению с людьми среднего возраста, NLSY79 показывает, что молодые бэби-бумеры испытывали меньше периодов безработицы с возрастом. В среднем эти бэби-бумеры пережили 2,9 периода безработицы в возрасте от 18 до 24 лет, снизившись до 1,6 периода в возрасте от 25 до 24 лет, 0,8 периода в возрасте от 35 до 44 лет и 0,7 периода в возрасте от 45 до 52 лет. Дополнительную информацию см. в таблице. .

Есть ли у BLS информация о том, сколько раз люди меняют профессию в своей жизни?

Бюро трудовой статистики (BLS) никогда не пыталось оценить, сколько раз люди меняют профессию в течение своей трудовой жизни. Причина, по которой мы не произвели такие оценки, заключается в том, что не существует единого мнения о том, что представляет собой смена карьеры. Несколько примеров могут помочь проиллюстрировать сложность определения карьеры и изменений в карьере. Возьмем случай экономиста BLS, которого повысили до руководящей должности. До повышения по службе она большую часть времени проводила за экономическими исследованиями. После повышения до руководящей должности она по-прежнему может проводить исследования, но она также тратит гораздо больше времени на надзор за персоналом и анализ его исследований, управление финансами своей программы и выполнение множества других управленческих задач. Это повышение представляет собой смену профессии с экономиста на менеджера, но означает ли это смену карьеры? Это зависит от того, как вы определяете смену карьеры.

Строитель, решивший открыть собственный бизнес по ремонту домов, сменил карьеру? А как насчет газетного репортера, который стал ведущим новостей на телевидении? Каждый из этих примеров связан со сменой профессии, отрасли или и того, и другого, но представляют ли они смену карьеры? Большинство людей, вероятно, согласятся с тем, что врач, уволившийся, чтобы стать комиком, пережил смену карьеры, но большинство «карьерных перемен», вероятно, не столь драматичны.

Как насчет случая с дизайнером веб-сайтов, который был уволен с работы, проработал шесть месяцев в службе по уходу за газонами, а затем нашел новую работу в качестве дизайнера веб-сайтов? Может ли этот пример означать две смены карьеры? Если нет, то почему? Достаточно ли провести шесть месяцев в службе по уходу за газонами, чтобы считать это карьерой? Как долго нужно оставаться на определенной работе, прежде чем ее можно будет назвать карьерой?

До тех пор, пока среди экономистов, социологов, специалистов по профориентации и других наблюдателей за рынком труда не будет достигнут консенсус в отношении соответствующих критериев, которые следует использовать для определения карьеры и смены карьеры, BLS и другие статистические организации не смогут дать оценки количество раз, когда люди меняют профессию в своей жизни.

Оценки трудовой жизни

Бюро трудовой статистики (BLS) в оценках трудовой жизни не используются данные NLS. Последние оценки трудовой жизни от BLS были опубликованы в 1986 as Worklife Estimates: Effects of Race and Education , Bulletin 2254. (PDF 1,32 МБ, 37 печатных страниц)

Недавно я прочитал, что только 5 процентов людей в возрасте 65 лет и старше могут позволить себе выйти на пенсию. Это правда?

Время от времени сотрудникам Бюро статистики труда задают что-то вроде следующего вопроса:

«Я прочитал в недавней статье, что, по данным Бюро статистики труда, из 100 человек, начинающих работают в возрасте 25 лет, к тому времени, когда им исполняется 65 лет, 60 процентов зависят от социального обеспечения или благотворительности, 29процентов умерли, 4 процента могут позволить себе уйти на пенсию и 1 процент богат. Далее говорится, что 95 процентов людей в возрасте 65 лет и старше не могут позволить себе выйти на пенсию. Я был на веб-сайте Бюро статистики труда и не смог найти документацию по этой информации. Не могли бы вы помочь мне найти его?»

Беглый поиск в Интернете действительно выявляет несколько подобных ссылок, которые обычно приписываются Бюро статистики труда, но ни одна из этих ссылок никогда не цитирует конкретный отчет Бюро статистики труда или пресс-релиз. Ни Бюро статистики труда, ни какое-либо другое агентство Министерства труда США никогда не публиковали статистических данных или отчетов, подтверждающих заявление. Заявление содержит неточные формулировки и оценочные суждения, которые не соответствуют стандартам качества Бюро статистики труда. Например, Бюро трудовой статистики и другие федеральные статистические агентства не дают определения таким терминам, как «зависит от социального обеспечения», «имеет право на пенсию» и «богатый»9.0398

Некоторые утверждения в заявлении неверны или вводят в заблуждение. Например, исследование, проведенное Управлением социального обеспечения, показывает, что социальное обеспечение было единственным источником дохода для 21 процента «единиц» в возрасте 65 лет и старше в 2012 году, хотя на социальное обеспечение приходилось не менее половины общего дохода для 57 процентов единиц возраста. 65 лет и старше (см. Таблицу 8.A1). (В отчете единица в возрасте 65 лет и старше определяется либо как супружеская пара, проживающая вместе, и по крайней мере один из супругов был в возрасте 65 лет или старше, либо как не состоящий в браке человек в возрасте 65 лет или старше.