Как выбрать парня из двух тест: Как выбрать между двумя мужчинами. Узнай какого мужчину выбрать

Содержание

Кого из двух парней выбрать? 2 — Трикки — тесты для девочек

Что или кто тебе подойдет?

Элеонора♥Ольховская18.09.2013 в 00:50

19 97

Вопрос 1.

Этап 1 (Внешность)… Первый парень… Какой цвет волос у первого парня?

Русый, каштановый

Брюнет, тёмный шатен.

Светлый шатен, рыжий

Блондин, другое.

Вопрос 2.

Цвет его глаз?

Светло-карие, зелёно-карие.

Тёмно-карие, чёрные

Ярко-зелёные, синие

Хамеллион, другое

Вопрос 3.

Его дата рождения?

1990-2000

2001-2005

2006-2013

Другое!

Вопрос 4.

Второй парень. Какой цвет волос у этого парня?

Брюнет, русый

Шатен, блондин

Тёмно-русый, рыжий

Брюнет с рыжиной, другое.

Вопрос 5.

Какие цветом глаза у второго парня?

Тёмно-синие, чёрные

Голубые, каре-зелёные

Светло-карие, зелёные

Серые, другое.

Вопрос 6.

Какой стиль он предпочитает?

Метал

Хип-Хоп

Классику

Другое

Вопрос 7.

Вопросы о тебе. Какого цвета твои волосы?

Тёмно русые, шатенка

Каштановые, чёрные

Блонди, рыжий

Светло шатен, другое

Вопрос 8.

Что ты чувствуешь к парня под номером «один»?

Душевная теплота

Тревога,вдруг что случится с ним?

Жалость какая-то…

Забота, чувствую, что я ему нравлюсь, другое.

Вопрос 9.

Что ты чувствуешь к парню под номером «два»?

Теплота, романтика, нежность.

Хочется ему доверять…

Чувствую, что он не даст меня в обиду.

С ним я чувствую уверенность, другое.

Вопрос 10.

Этап 2 (характер). Первый парень, о чём вы с ним разговариваете?

О его проблемах.

О искусстве, о творчестве

О чём попало)

Мы с ним не разговариваем, другое.

Вопрос 11.

Плюс в его характере?

Доброта.

Честность.

Миролюбие.

Чувство юмора.

Вопрос 12.

Минус в его характере?

Курит/пьёт.

Может ударить девушку.

Одевается как попало…

Стеснительный.

Вопрос 13.

Второй парень. Минус в его характере?

Курит/пьёт

Постоянно жалуется на жизнь.

Не любит то, что люблю я

Совершенно нет чувства юмора.

Вопрос 14.

Плюс в его характере?

Доброта

Чувство юмора

Миролюбие.

Уважает мои интересы.

Вопрос 15.

Что он не любит делать?

Выполнять поручения

Не любит, когда ему врут.

Не любит быть последним

Не любит ходить пешком.

Вопрос 16.

Вопросы о тебе. Плюс в твоём характере?

Активность

Чувство юмора

Миролюбие

Целеустремлённость.

Вопрос 17.

Что ты никогда не сможешь простить первому парню?

Унижения, побоев

Измены

Насмешек с его стороны

Сравнения тебя с другой девушкой, другого!

Вопрос 18.

Что ты никогда не сможешь простить второму парню?

Измены.

Унижения, побоев

Непослушания)

Вранья, другого!

Вопрос 19.

Этап 3 (общие вопросы). Как звать первого парня?

Андрей, Сергей, Лёша

Влад, Арсения, Дима

Ярослав, Коля, Максим

Кирилл, Игорь, Павел

Костя, Женя, Саша, другое.

Вопрос 20.

Как звать второго парня?

Павел, Сергей, Кирилл

Коля, Богдан, Лёша

Миша, Арсений, Эдик

Максим,Саша, Женя

Никита, Витя, Ваня, другое.

Вопрос 21.

Как звать тебя?

Кристина, Катя, Даша

Наташа, Вика, Оля

Настя, Лера, Ксюша

Илона, Света, Ира

Таня, Полина, Саша, Женя, другое.

Вопрос 22.

Последний этап 4 (опыты)…Проведи маленький опыт, напиши им «привет», что ответил первый парень?

«Привет»

Привет любимая, как делишки?

Привет. Как ты?

Ничего не ответил или другое.

Вопрос 23.

Что ответил второй парень?

Привет. Как дела, что делаешь?

«Привет»

Привет, как ты?

Ничего не ответил или другое.

Вопрос 24.

А внешне кто лучше?

Оба хороши)

Первый

Второй

Треть D…Или… Другое.

Еще тесты:

Посткоитальный тест на совместимость пары для зачатия в Ростове-на-Дону

Памятка перед сдачей посткоитального теста

Вердикт «бесплодие» врач-гинеколог может вынести паре, в которой за 12 месяцев незащищенной интимной жизни женщина так и не смогла забеременеть. Это не диагноз, поскольку причины бесплодия могут быть разными, и уж точно не стоит относиться к этому как к приговору. Чаще всего это временное состояние, обусловленное различными объективными причинами — как состоянием здоровья обоих партнеров, так и их иммунологической совместимости — фактора, необходимого для успешного зачатия.

Чтобы выяснить, насколько супруги подходят друг другу с биологической точки зрения, проводят особые тесты для пар на двоих на совместимость. Здесь имеется в виду не психологические, а биологические параметры, от которых зависит степень вероятности зачать ребенка. Закономерности, которым она подчиняется, коренным образом зависят от иммунной системы женщины.

Посткоитальный тест в Ростове-на-Дону для определения совместимости вашей пары вы можете сделать в медицинском центре «ДаВинчи». Наши специалисты обладают всем необходимым оборудованием и высокой квалификацией, позволяющими провести исследование с высокой точностью.

Что из себя представляет тестирование, и в каких случаях проводится?

Оно проводится в промежуток между 9 и 14 часами после незащищенного полового акта. Другое его название — проба Шуварского. Она показывает, насколько секрет, выделяемый цервикальным каналом шейки матки, способен пропускать внутрь матки мужские половые клетки.

Примечание: цервикальный канал — это «вход» в матку, который соединяет матку и влагалище. Его длина — около 2 см.

Что это значит? Дело в том, что в некоторых случаях иммунная система дамы дает сбой. Она начинает атаковать проникающие в организм сперматозоиды, принимая их за болезнетворные бактерии. Для борьбы с ними женский организм может начать вырабатывать специальные антитела. После массированной атаки антителами активность мужских половых клеток падает, и в течение нескольких часов они гибнут. В редких случаях одной из них удается достичь яйцеклетки, но хромосомный «заряд», который она несет, неминуемо будет поврежден. Это может привести к образованию плодного яйца, но ему также суждено погибнуть в сжатые сроки — до 3 недель.

аборт;
внутриматочная спираль;

инфекционное заболевание.

Иногда источником антител к сперматозоидам (парадоксально, но факт) является и организм мужчины. Например, он может начать вырабатывать их после травмы или операции на мошонке.

Исследование методом Шуварского проводится и в том случае, если «профильные» заболевания, которые могут привести к бесплодию, ни у одного из супругов не обнаружены, но тем не менее в течение длительного времени зачать женщина не может. Результатом теста является определение количества и качества половых клеток мужчины в секрете цервикального канала — особой слизи, и свойств этой слизи. Они изменяются в разные фазы цикла. В овуляционный период слизь должна быть жидкой и водянистой, чтобы наиболее активные «посланники» без помех прошли сквозь нее.

количество активного «содержимого» в семенной жидкости;
свойства секрета, вырабатываемого маткой;
факт наличия антител к сперматозоидам (косвенно, по состоянию сперматозоидов).

Если сперматозоидов в пробе слишком мало, а те, что есть, малоактивны и не могут двигаться в слизи — партнеры считаются иммунологически несовместимыми.

Подготовка

Тест на совместимость пары для зачатия проводится строго в определенный день. Обычно это 13-15 день менструального цикла, в который, как правило, начинается овуляционная фаза. Но, поскольку каждый организм неповторим, конкретную дату после проведения предварительных исследований назначит ваш лечащий гинеколог. В частности, для точного определения начала овуляционной фазы цикла может потребоваться составить график изменения базальной температуры в течение 3-4 месяцев. Базальная температура измеряется дома путем введения термометра неглубоко в анус, не более чем на 6 см, по утрам. Периоды, когда она поднимается до 37 градусов, служат сигналом начала овуляции.

Предварительно нужно удостовериться в отсутствии любых инфекций в области таза, бактериальных, вирусных или грибковых, в т. ч. молочницы. Постоянный партнер женщины должен сдать спермограмму — исследование на репродуктивные качества спермы.

допускать вагинальный сексуальный контакт, в т.ч. защищенный;
использовать любые препараты, вводимые через влагалище, в т.ч. лекарства;
принимать любым другим способом лекарства, которые влияют на овуляционный цикл, например тамоксифен (подробный список вам выдаст гинеколог).

Непосредственно после соития недопустимо ложиться в ванну, делать спринцевания или подмывания, хотя можно принять душ. Даме рекомендуется полежать около 30-40 минут после коитуса. Чтобы избежать вытекания эякулята по дороге в клинику, рекомендуется использовать гигиеническую прокладку в сочетании со стерильной салфеткой (если эякулят выделился в чересчур обильном количестве). Тампоны применять нельзя.

Методика проведения

Посткоитальный тест проводится методом забора цервикальной жидкости с помощью специальной стерильной пипетки или шприца без иглы. Процедура проходит в течение нескольких минут, и совершенно безболезненна.

После взятия а врач наносит ее на предметное стекло, накрывает его другим и запаивает парафином. Проба сдается в лабораторию для исследования под микроскопом.

Расшифровка результатов

Тестирование на иммунологическую идентичность супругов может дать положительный, сомнительный, плохой либо отрицательный результат. Положительный результат означает высокие шансы забеременеть — в этом случае проба покажет от 10 до 25 сперматозоидов, имеющих хорошую подвижность.

Сомнительный результат — это 5-10 мужских половых клеток, движущихся замедленно. Он имеет два варианта интерпретации — либо цервикальная слизь угнетает их жизнедеятельность, либо анализ взят не в овуляционной фазе. Требуется повторный анализ для подтверждения.

Плохой — хвостатые «гонцы» попали, куда надо, но они неподвижны. Среда оказалась для них губительной. Это значит, что муж и жена иммунологически несовместимы.

Отрицательный — сперма в цервикальном канале не обнаружена вообще. Если не имели места прерванное соитие или использование презерватива, это может означать проблемы с выделением эякулята у мужчины.

Более подробную информацию Вы можете узнать по телефону 8(863)333-25-33.

Почему стоит выбрать нас

ЗНАНИЯ, ОПЫТ И КВАЛИФИКАЦИЯ
Все врачи регулярно проходят обучение в ведущих российских и зарубежных клиниках и мероприятиях

СОБСТВЕННАЯ ЛАБОРАТОРИЯ
Выполнение анализов в максимально короткие сроки по доступным ценам.

ТЕХНИЧЕСКАЯ ОСНАЩЕННОСТЬ
Кабинеты оснащены современным оборудованием ведущих мировых производителей

ПЕРВОПРОХОДЦЫ И ИННОВАТОРЫ
Мы первыми внедряем многие современные технологии в Ростове-на-Дону. (5D УЗИ, эстетическая гинекология и анрология, фотодинамическая терапия, радиотермометрия, вакуумная аспирационная биопсия, Fotona4D)

Отзывы о нас на Флампе

Мы на карте

Отзывы об услуге

Добавить

Ваше окончательное руководство о том, как выбрать между двумя парнями | Фрэнк Льюис | LoversBud

Недавно на Quora мне задали вопрос: « Если тебе нравятся два парня, ты выбираешь того, с которым знакома 5 лет, или с которым познакомилась на этих выходных? ». После ответа на вопрос я понял, что многие другие девушки сталкиваются с той же проблемой выбора из двух отличных парней, с кем встречаться.

Вот почему я решил написать об этом для всех своих читателей, чтобы они могли сделать правильный выбор. Выбор, о котором они не пожалеют в конце.

Прежде чем мы перейдем к выбору одного парня из другого, давайте посмотрим, что делает парня великим. Если вы чувствуете, что любите этих двоих, знание того, кто из них отличный/лучший парень, может сделать выбор одного из другого намного проще.

1. Истинно любит тебя

Настоящая любовь не сравнится ни с какой другой любовью. Это настоящая любовь, которая заставляет мужчину относиться к тебе как к королеве. Так что любой парень, который действительно любит вас, определенно обладает качествами отличного парня.

2. Мораль

Уверен, вы ожидаете, что я скажу: «Он должен быть хорошим парнем». Извините, что разочаровал вас, я не буду этого говорить.

Под моралью здесь я подразумеваю кого-то, кого вы любите за их мораль. Он может быть хорошим парнем или плохим парнем, насколько вы согласны с их моральными ценностями, которые делают его потенциально отличным парнем.

3. Красивый

Если я не включу это, я уверен, что половина моих читателей рассердится на меня.

Красавец — один из признаков отличного парня. Он не должен быть очаровательным принцем, он просто должен быть достаточно красивым для вас.

4. Финансовая состоятельность

Чтобы парень был отмечен как отличный парень, он должен быть финансово способным позаботиться о себе и о тебе. Ему не обязательно быть таким же богатым, как Microsoft или Facebook.

Поскольку он заботится о ваших потребностях (а не о своих) и своих, он считается отличным парнем.

Читать: Как сделать своего парня счастливым — 13 крутых способов

5. Всегда рядом

Это одно из самых важных качеств отличного парня. Отличный парень — это любой парень, который будет рядом с вами в любую бурю и все ваши плохие поступки.

Красавчик

Кто может отказать красноречивому парню, который может вызвать мурашки, просто слушая его, или может очаровать всех девушек своим ртом?

Очаровательный принц

Если он чертовски красив, это будет большой бонус. Настоящий принц, очаровательный, чтобы другие девушки умерли от ревности, когда вы вдвоем.

г загружен

Деньги! Больше денег!! Много денег — это бонусное качество для любого отличного парня. Деньги — это еще не все, и любовь не купишь, но с деньгами любовь определенно слаще.

Читать: Как подготовиться к первому свиданию — 10 простых шагов

Супермен в постели

отличного парня. Но быть суперменом в постели — это отличное качество и долгожданный бонус.

1. Слушайте свое сердце

Возможно, сейчас вы чувствуете, что любите их одинаково и не можете отличить одно от другого. Но в большинстве случаев это не так. Глубоко в своем сердце вы любите одного больше, чем другого, или вы страстно любите одного и по-настоящему любите другого.

В таких случаях нужно очистить голову и прислушаться к своему сердцу. Вам нужно внимательно слушать, и вы услышите, как ваше сердце предпочитает одно другому.

2. Какие они замечательные парни

Каждая девушка хочет выбрать лучшего парня из своих многочисленных поклонников. Лучший способ добиться этого — сделать свой выбор на основе качества, которым они обладают.

Я показал вам список качеств, которыми обладает каждый хороший парень. А теперь посмотрите на них обоих и посмотрите, кто из них лучше.

Я уверен, что у тебя есть и другие качества, которые тебе нужны в парне. Также включите это.

Если вы действительно любите каждого из них одинаково, то это явно поможет вам выбрать более сильного парня из 2 парней, которых вы любите.

Читать: Веселые занятия с парнем — дома и на улице

3. Время

Время как квасцы для грязной воды (оно очищает). Кроме того, время проясняет ваше сердце и показывает вам единственного человека, которого вы любите больше всего на свете.

Все, что вам нужно сделать, это остановить свой выбор на одном, а не на другом, просто дайте время сделать свое дело.

Со временем вы можете начать замечать некоторые лазейки в их, казалось бы, совершенном образе. Вы можете в конечном итоге увидеть что-то действительно плохое в том, что вы буквально танцевали бы без музыки, благодаря Бога за то, что он заставил вас увернуться от пули

4. Протестируйте их оба

Если вы не можете выбрать одно из другого после того, как прислушаетесь к своему сердцу, проверите их качество и уделите этому время.

Пришло время проверить их. Подумайте о хорошем способе протестировать их обоих на чем-то, что может вас нарушить. Может быть, вы могли бы проверить их лояльность, их приверженность или их рвение никогда не отпускать вас.

Когда у одной из моих подруг было два действительно крутых парня, которых она любила одинаково, она сказала мне, что проверит их обоих. Наконец она проверила их обоих, чтобы увидеть, кто любит ее так сильно, чтобы никогда не отпускать.

Прошло 3 года с тех пор, как она тестировала их обоих, и тот, кто прошел, до сих пор предан ей. У них были свои взлеты и падения, но он остается каждый раз, независимо от проблемы.

Читать: Действительно ли необходимо дружить перед свиданием?

5. Следуйте за своим сердцем, но несите свой мозг

В конце концов, сказано и сделано, ваше сердце решает, кого оно любит больше всего. Он с самого начала знал, кого любит больше всего, хотя раньше вы этого не осознавали.

Иногда сердце выбирает не того человека. Он мог выбрать экстремального плейбоя или кого-то с проблемами гнева, у которого есть послужной список избиения женщин.

В этот момент ты должен включить свой мозг и понять, что любишь этого человека, но это определенно плохо для тебя кончится.

Но если ваше сердце выбирает человека, которого вы знаете в своей голове, это крутой парень, СЛЕДУЙТЕ за своим сердцем.

Выберите правильный статистический метод

Основы

Начните думать о методах, которые вы будете использовать для анализа, прежде чем собирать какие-либо данные.

Что вы хотите знать?

Анализ должен быть связан с вопросами исследования, и это может диктовать методы, которые вы должны использовать.

Какой тип данных у вас есть?

Тип данных, которые у вас есть, также имеет фундаментальное значение — методы и инструменты, подходящие для интервальных и относительных переменных, не подходят для категориальных или порядковых показателей. (См. Как собирать данные для примечаний о типах данных)

Какие предположения вы можете и не можете делать?

Многие методы основаны на том, что выборочное распределение тестовой статистики является нормальным распределением (см. ниже). Это всегда имеет место, когда базовое распределение данных является Нормальным, но на практике данные могут не иметь нормального распределения. Например, может быть длинный шлейф ответов в ту или иную сторону (искаженные данные). В таких ситуациях можно использовать непараметрические методы, но они неизбежно менее эффективны и менее гибки. Однако, если размер выборки достаточно велик, Центральная предельная теорема позволяет использовать стандартный анализ и инструменты.

Методы ненормального распределения

Параметрическая или непараметрическая статистика?

Параметрические методы и статистика основаны на наборе предположений о базовом распределении для получения достоверных результатов. Как правило, они требуют, чтобы переменные имели нормальное распределение.

Непараметрические методы должны использоваться для категорийных и порядковых данных, но для интервальных и относительных данных они, как правило, менее эффективны и менее гибки, и их следует использовать только в тех случаях, когда стандартный, параметрический тест не подходит, например. при небольшом размере выборки (менее 30 наблюдений).

Центральная предельная теорема

По мере увеличения размера выборки форма выборочного распределения тестовой статистики становится нормальной, даже если распределение проверяемой переменной не является нормальным.

На практике это можно применить к тестовой статистике, рассчитанной по более чем 30 наблюдениям.

Сколько можно ожидать от ваших данных?

Чем меньше размер выборки, тем меньше вы можете извлечь из своих данных. Стандартная ошибка обратно пропорциональна размеру выборки, поэтому чем больше ваша выборка, тем меньше стандартная ошибка и тем больше у вас будет шансов выявить статистически значимые результаты в вашем анализе.

Базовые методы

В общем, любой метод, который можно использовать с категориальными данными, можно использовать и с порядковыми данными. Любой метод, который может быть использован для порядковых данных, также может быть использован для отношений или интервальных данных. Обратное , а не .

Описание ваших данных

Первым этапом любого анализа должно быть описание ваших данных и, следовательно, совокупности, из которой они взяты. Статистические данные, подходящие для этой деятельности, делятся на три большие группы и зависят от типа имеющихся у вас данных.

Что вы хотите сделать?	С какими данными?	Соответствующие методы
Посмотреть раздачу	Категориальный / Порядковый номер	Нанесите процентное соотношение в каждой категории (столбец или столбчатая диаграмма)
	Отношение/интервал	Гистограмма Суммарная частота Диаграмма
Опишите центральная тенденция	Категориальный	н/д
	Порядковый номер	Медиана Режим
	Отношение/интервал	Среднее Медиана
Опишите расклад	Категориальный	н/д
	Порядковый номер	Диапазон Межквартильный диапазон
	Отношение/интервал	Диапазон Межквартильный диапазон Дисперсия Стандартная вариация

См. Графическое представление для описания основных графических методов.

Среднее – среднее арифметическое, рассчитанное путем суммирования всех значений и деления на количество значений в сумме.

Медиана – средняя точка распределения, где половина значений больше, а половина меньше.

Mode – наиболее часто встречающееся значение.

Диапазон – разница между наибольшим и наименьшим значением.

Межквартильный диапазон – разница между верхним квартилем (значение, при котором 25 процентов наблюдений выше, а 75 процентов ниже) и нижним квартилем (значение, при котором 75 процентов наблюдений выше и на 25% ниже). Это особенно полезно, когда небольшое количество экстремальных наблюдений намного выше или ниже большинства.

Дисперсия – мера разброса, рассчитанная как среднее квадратов различий наблюдений от их среднего значения.

Стандартное отклонение – квадратный корень из дисперсии.

Различия между группами и переменными

Критерий хи-квадрат — используется для сравнения распределений двух или более наборов категориальных или порядковых данных.

t-тесты – используются для сравнения средних значений двух наборов данных.

U-критерий Уилкоксона – непараметрический эквивалент t-критерия. Основываясь на порядке ранжирования данных, его также можно использовать для сравнения медиан.

ANOVA – дисперсионный анализ для сравнения средних значений более чем двух групп данных.

Что вы хотите сделать?	С какими данными?	Соответствующие методы
Сравните две группы	Категория	Критерий хи-квадрат
	Порядковый номер	Критерий хи-квадрат U-критерий Викоксона
	Отношение/интервал	t-критерий для независимых выборок
Сравнить более двух групп	Категориальный / Порядковый номер	Критерий хи-квадрат
	Отношение/интервал	Анализ
Сравните две переменные по тем же предметам	Категориальный / Порядковый номер	Критерий хи-квадрат
	Отношение/интервал	t-критерий для зависимых выборок

Взаимосвязь между переменными

Коэффициент корреляции измеряет степень линейной связи между двумя переменными со значением в диапазоне от +1 до -1. Положительные значения указывают на то, что две переменные увеличиваются и уменьшаются вместе; отрицательные значения, которые увеличиваются при уменьшении другого. Нулевой коэффициент корреляции указывает на отсутствие линейной зависимости между двумя переменными. Ранговая корреляция Спирмена является непараметрическим эквивалентом корреляции Пирсона.

Какой тип данных?	Соответствующие методы
Категориальный	Критерий хи-квадрат
Порядковый номер	Критерий хи-квадрат Ранг Спирмена Корреляция (Тау)
Отношение/интервал	Корреляция Пирсона (Rho)

Обратите внимание, что корреляционный анализ выявляет только линейные отношения между двумя переменными. На рисунке ниже показаны два небольших набора данных, в которых явно прослеживается взаимосвязь между двумя переменными. Однако корреляция для второго набора данных, где связь не является линейной, равна 0,0. Простой корреляционный анализ этих данных предполагает отсутствие связи между показателями, хотя это явно не так. Это иллюстрирует важность проведения ряда основных описательных анализов, прежде чем приступать к анализу различий и взаимосвязей между переменными.

Проверка достоверности

Уровни значимости

Статистическая значимость теста является мерой вероятности — вероятности того, что вы получили бы этот конкретный результат теста на этой выборке, если бы нулевая гипотеза (об отсутствии эффекта из-за тестируемых параметров) вы тестируете верно. В приведенном ниже примере проверяется, меняются ли баллы на экзамене после того, как кандидаты прошли обучение. Гипотеза предполагает, что они должны, поэтому нулевой гипотезис состоит в том, что они не будут .

В целом любой уровень вероятности выше 5 процентов (p>0,05) не считается статистически значимым, а для крупных обследований часто считается более подходящим уровнем 1 процент (p>0,01).

Обратите внимание, что статистическая значимость не означает, что полученные вами результаты действительно имеют значение в контексте вашего исследования. Если у вас достаточно большая выборка, очень небольшое различие между группами может быть определено как статистически значимое, но на практике такое небольшое различие может не иметь значения. С другой стороны, кажущаяся большая разница может не быть статистически значимой в небольшой выборке из-за различий внутри сравниваемых групп.

Степени свободы

Некоторые тестовые статистические данные (например, хи-квадрат) требуют, чтобы число степеней свободы было известно, чтобы проверить статистическую значимость по правильной таблице вероятностей. Короче говоря, степени свободы — это количество значений, которые могут быть произвольно присвоены в пределах выборки.

Например:

В выборке размера n, разделенной на k классов, имеется k-1 степеней свободы (первые k-1 группы могут быть любого размера вплоть до n, а последняя фиксируется суммой первого k-1 и значения n. В численном выражении, если выборка из 500 человек взята из Великобритании, и наблюдается, что 300 из Англии, 100 из Шотландии и 50 из Уэльса, то должны быть 50 из Северной Ирландии. Учитывая количество первых трех групп, размер конечной группы не является гибким. Разделение выборки на четыре группы дает три степени свободы9.0005

В двусторонней таблице непредвиденных обстоятельств с p строками и q столбцами имеется (p-1)*(q-1) степеней свободы (при заданных значениях первых строк и столбцов последняя строка и столбец ограничены суммой в таблице)

Односторонние или двусторонние тесты

Если, как это обычно бывает, важно просто то, что статистические данные для популяций различны, то уместно использовать критические значения для двусторонний тест.

Если, однако, вас интересует только то, имеет ли статистика для популяции A большее значение, чем для популяции B, тогда подойдет односторонний тест. Критическое значение для одностороннего теста, как правило, ниже, чем для двустороннего теста, и его следует использовать только в том случае, если ваша исследовательская гипотеза состоит в том, что популяция A имеет большее значение, чем популяция B, и не имеет значения, насколько они различаются. если популяция A имеет значение меньше, чем для популяции B.

Например,

Сценарий 1

Нулевая гипотеза – нет разницы в средних баллах за экзамен до и после обучения (т. средние баллы до и после обучения (т. е. обучение имеет неопределенный эффект)
Использовать двусторонний тест

Сценарий 2

Нулевая гипотеза – Обучение не увеличивает средний балл
Альтернатива – Средний балл увеличивается после обучения
Используйте односторонний тест , если наблюдается увеличение среднего балла.
(Если наблюдается снижение оценок, нет необходимости проверять, так как вы не можете отвергнуть нулевую гипотезу.)

Сценарий 3

Нулевая гипотеза – Обучение не приводит к снижению средних оценок
Альтернатива – Средний балл падает после обучения
Используйте односторонний тест , если наблюдается снижение среднего балла.
(Если наблюдается увеличение количества баллов, тестировать не нужно, так как вы не можете отвергнуть нулевую гипотезу.) До После Среднее

360,4

361,1

Разница

46 547

46 830

Наблюдения

Степени свободы (df)

т Стат

1,79

P(T<=t) односторонний

0,04

т Критический односторонний

1,67

P(T<=t) двухсторонний

0,058

т Критический двухсторонний

2,00

Если были получены вышеуказанные результаты теста, то при сценарии 1 с помощью двустороннего теста можно сделать вывод об отсутствии статистически значимой разницы между баллами (p=0,08) и, как следствие, о том, что тренировки не дали результата. Точно так же в сценарии 3 вы пришли бы к выводу, что нет никаких оснований предполагать, что обучение приводит к снижению среднего балла, поскольку на самом деле он вырос. Однако в сценарии 2, используя односторонний критерий, вы пришли бы к выводу, что имело место увеличение средних баллов, статистически значимое на 5-процентном уровне (p = 0,04).

Последнее предупреждение!

Статистические пакеты в целом будут делать то, что вы им скажете. Они не знают, являются ли предоставленные вами данные хорошего качества или (за очень немногими исключениями) соответствуют ли они типу для проведенного вами анализа.

Мусор на входе = Мусор на выходе!

Усовершенствованные методы

Эти инструменты и методы имеют специализированное применение и, как правило, включаются в методологию исследования на ранней стадии, до сбора каких-либо данных. Если вы планируете использовать какой-либо из них, вы можете проконсультироваться со специалистом или опытным статистиком, прежде чем начать.

В каждом случае мы приводим несколько примеров изделий Emerald, в которых используется эта техника.

Факторный анализ

Сократить количество переменных для последующего анализа путем создания комбинаций исходных измеренных переменных, которые учитывают как можно большую исходную дисперсию, но позволяют упростить интерпретацию результатов. Обычно используется для создания небольшого набора рейтингов параметров из большого количества мнений, индивидуально оцененных по шкале Лайкерта. У вас должно быть больше наблюдений (субъектов), чем переменных для анализа.

Например,

Переменная шкалы Лайкерта: «Я люблю есть шоколадное мороженое на завтрак»

Полностью согласен

Категорически не согласен

Факторный анализ инструмента лидерства слуги Пейджа и Вонга
Роб Деннис и Брюс Э. Уинстон
Журнал «Лидерство и организационное развитие» , том. 24 нет. 8

Понимание факторов для принятия сравнительного анализа: Новые данные из Малайзии
Йен Пин Ли, Сухайза Заилани и Кенг Лин Сох
Сравнительный анализ: Международный журнал , vol. 13 нет. 5

Кластерный анализ

Для разделения субъектов на группы со схожими характеристиками в соответствии со значениями измеряемых переменных. У вас должно быть больше наблюдений, чем переменных, включенных в анализ.

Избегание органических продуктов: причины отказа и идентификация потенциальных покупателей в общенациональном опросе 104 нет. 3/4/5

Выявление финансовых затруднений с помощью многомерного статистического анализа
С. Гамесалингам и Кулдип Кумар
Управленческие финансы , vol. 27 нет. 4

Дискриминантный анализ

Для определения тех переменных, которые лучше всего различают известные группы субъектов. Результаты могут быть использованы для распределения новых испытуемых по известным группам на основе их значений различающих переменных

Методология

Дискриминантный анализ использовался для определения того, существуют ли статистически значимые различия между профилем среднего балла по набору переменных для двух заранее определенных групп, что позволило их классифицировать. Кроме того, это могло бы помочь определить, какая из независимых переменных в наибольшей степени объясняет различия в профиле среднего балла двух групп. В этом исследовании дискриминантный анализ был основным инструментом для классификации сторонников и неиспользователей бенчмаркинга. Он также использовался для определения того, какие из независимых переменных будут способствовать принятию бенчмаркинга.

Регрессия

Для моделирования поведения одной зависимой переменной в зависимости от значений набора других независимых переменных. Зависимая переменная должна быть интервальной или отношением по типу; независимые переменные могут быть любого типа, но при включении в анализ категориальных или порядковых независимых переменных необходимо использовать специальные методы.

Развитие маркетинга молока в Англии и Уэльсе в 1990-е годы
Джереми Фрэнкс
British Food Journal , том. 103 нет. 9

Обучение под огнем: взаимосвязь между препятствиями на пути обучения и развитием МСП в Палестине
Мохаммед Аль Мадхун
Journal of European Industrial Training , vol. 30 нет. 2

Анализ временных рядов

Для изучения закономерностей и тенденций изменения переменной, регулярно измеряемой в течение определенного периода времени. Может также использоваться для выявления и корректировки сезонных колебаний, например, в финансовой статистике.

Анализ тенденций и циклического поведения цен на жилье на азиатских рынках 22 нет. 1

Графическое представление

Представление данных в графической форме может повысить доступность ваших результатов для нетехнической аудитории и выделить эффекты и результаты, которые в противном случае потребовали бы длинных объяснений или сложных таблиц. Поэтому важно использовать соответствующие графические методы. В этом разделе приведены примеры некоторых наиболее часто используемых графических представлений и указано, когда их можно использовать. Все, кроме гистограммы, были созданы с использованием Microsoft Excel®.

Столбчатые или гистограммы

Существует четыре основных варианта отображения данных в виде горизонтальных или вертикальных столбцов — во многом зависит от личных предпочтений.

Гистограмма

Для иллюстрации частотного распределения в категориальных или порядковых данных или сгруппированных данных соотношения/интервала. Обычно отображается в виде гистограммы.

Кластеризованный столбец/столбец

Для сравнения категорийных, порядковых или сгруппированных соотношений/интервалов по категориям. Данные, использованные на рис. 4, те же, что и на рис. 5 и 6.

Столбцы/полосы с накоплением

Для иллюстрации фактического вклада в общее количество категориальных, порядковых или сгруппированных соотношений/интервалов данных по категориям. Данные, используемые на рис. 5, такие же, как на рис. 4 и 6.

Столбец/столбец с накоплением в процентах

Для сравнения процентного вклада в итог для категориальных, порядковых или сгруппированных данных отношения/интервала по категориям. Данные, использованные на рис. 6, такие же, как на рис. 4 и 5.

Линейные графики

Для отображения трендов в порядковых или относительных/интервальных данных. Точки на графике должны быть соединены линией только в том случае, если данные на оси X имеют как минимум порядковый номер. Одним из конкретных приложений является построение частотного распределения для данных интервал/отношение (рис. 8).

Круговые диаграммы

Для отображения процентного вклада во все категориальные, порядковые или сгруппированные данные соотношения/интервала.

Диаграммы разброса

Для иллюстрации взаимосвязи между двумя переменными любого типа (хотя наиболее полезны, когда обе переменные относятся к типу отношение/интервал). Также полезно для выявления любых необычных наблюдений в данных.

Диаграмма с прямоугольниками и усами

Специализированная диаграмма, иллюстрирующая центральную тенденцию и разброс большого набора данных, включая любые выбросы.

Ресурсы

Соединение математики
Краткие объяснения математических терминов и идей

Статистика Глоссарий
Скомпилированной Статорией Дж.